电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2015年
6期
1-7
,共7页
上网电价%水-火-风协调调度%多目标调度%反向学习%MMTLA
上網電價%水-火-風協調調度%多目標調度%反嚮學習%MMTLA
상망전개%수-화-풍협조조도%다목표조도%반향학습%MMTLA
power purchase cost%water-fire-wind coordination scheduling%multi-objective dispatch%quasi-opposition based learning%MMTL
考虑水、火、风能源各自的自然特性和某省级电网工程实际要求,在风电全额上网的前提下,以上网电价费用最小和煤耗量排放最小为目标,同时考虑火电、水电机组出力平滑性约束和各水电厂调度日总出力定值等约束,建立动态多目标风-火-水协调优化调度模型.由于所建立的模型是一个大规模、多维数,多时段、多约束非连续问题,直接求解较困难.为此,在求解阶段,结合分层求解思想,通过应用提出的改进多目标“教”与“学”优化算法(Modified Multi-Objective Teaching-Learning Algorithm,MMTLA)进行求解.以某省级电网某一典型调度日实际数据进行仿真验证,结果表明,所建立的模型的有效性以及所提出算法的优越性.
攷慮水、火、風能源各自的自然特性和某省級電網工程實際要求,在風電全額上網的前提下,以上網電價費用最小和煤耗量排放最小為目標,同時攷慮火電、水電機組齣力平滑性約束和各水電廠調度日總齣力定值等約束,建立動態多目標風-火-水協調優化調度模型.由于所建立的模型是一箇大規模、多維數,多時段、多約束非連續問題,直接求解較睏難.為此,在求解階段,結閤分層求解思想,通過應用提齣的改進多目標“教”與“學”優化算法(Modified Multi-Objective Teaching-Learning Algorithm,MMTLA)進行求解.以某省級電網某一典型調度日實際數據進行倣真驗證,結果錶明,所建立的模型的有效性以及所提齣算法的優越性.
고필수、화、풍능원각자적자연특성화모성급전망공정실제요구,재풍전전액상망적전제하,이상망전개비용최소화매모량배방최소위목표,동시고필화전、수전궤조출력평활성약속화각수전엄조도일총출력정치등약속,건립동태다목표풍-화-수협조우화조도모형.유우소건립적모형시일개대규모、다유수,다시단、다약속비련속문제,직접구해교곤난.위차,재구해계단,결합분층구해사상,통과응용제출적개진다목표“교”여“학”우화산법(Modified Multi-Objective Teaching-Learning Algorithm,MMTLA)진행구해.이모성급전망모일전형조도일실제수거진행방진험증,결과표명,소건립적모형적유효성이급소제출산법적우월성.
