电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2015年
6期
33-39
,共7页
邵雅宁%唐飞%刘涤尘%马志昊%卞成志
邵雅寧%唐飛%劉滌塵%馬誌昊%卞成誌
소아저%당비%류조진%마지호%변성지
WAMS数据%核主成分分析%ECVM分类器%暂态稳定评估
WAMS數據%覈主成分分析%ECVM分類器%暫態穩定評估
WAMS수거%핵주성분분석%ECVM분류기%잠태은정평고
WAMS data%kernel principal component analysis%ECVM classifier%transient stability assessment
考虑WAMS量测数据刷新速率快,数据量大的特点,提出了一种适用于WAMS量测数据的暂态功角稳定评估方法.选取初始特征量集并用核主成分分析法对特征集进行降维,过滤冗余特征并降低分类器输入向量的维度.构建训练样本集,计算各样本的初始特征量集并进行降维.通过训练ECVM分类器对暂态功角稳定进行评估,并用测试数据集验证分类器的准确率.在新英格兰10机39节点系统中的仿真表明,所提算法有较高的分类准确率,与传统分类算法相比降低了单个样本评估所需的时间,具有工程使用价值.
攷慮WAMS量測數據刷新速率快,數據量大的特點,提齣瞭一種適用于WAMS量測數據的暫態功角穩定評估方法.選取初始特徵量集併用覈主成分分析法對特徵集進行降維,過濾冗餘特徵併降低分類器輸入嚮量的維度.構建訓練樣本集,計算各樣本的初始特徵量集併進行降維.通過訓練ECVM分類器對暫態功角穩定進行評估,併用測試數據集驗證分類器的準確率.在新英格蘭10機39節點繫統中的倣真錶明,所提算法有較高的分類準確率,與傳統分類算法相比降低瞭單箇樣本評估所需的時間,具有工程使用價值.
고필WAMS량측수거쇄신속솔쾌,수거량대적특점,제출료일충괄용우WAMS량측수거적잠태공각은정평고방법.선취초시특정량집병용핵주성분분석법대특정집진행강유,과려용여특정병강저분류기수입향량적유도.구건훈련양본집,계산각양본적초시특정량집병진행강유.통과훈련ECVM분류기대잠태공각은정진행평고,병용측시수거집험증분류기적준학솔.재신영격란10궤39절점계통중적방진표명,소제산법유교고적분류준학솔,여전통분류산법상비강저료단개양본평고소수적시간,구유공정사용개치.
