林业科学研究
林業科學研究
임업과학연구
FOREST RESEARCH
2015年
2期
145-151
,共7页
森林经营%林分状态特征%田间试验%试验设计优化%R语言
森林經營%林分狀態特徵%田間試驗%試驗設計優化%R語言
삼림경영%림분상태특정%전간시험%시험설계우화%R어언
forest management%stand characteristics%field trial%optimal design%R language
传统田间试验设计方法如顺序设计、拉丁方设计以及随机区组设计方法在很大程度上考虑了林分立地、土壤或肥力等方面的差异,但没有关注立地之上的“试验对象即林分”的状态差异,加上其有限的随机过程和缺失量化的目标函数等缺陷,从而谈不上是优化的试验设计,无法保证试验开始前处理间林分状态特征的一致性.本文提出了一种全新的森林经营田间试验优化设计方法——基于林分状态特征的完全随机优化设计,并将其应用于甘肃小陇山锐齿栎天然林的森林经营田间试验设计中.基于林分状态特征的完全随机优化设计得到小区排列方案,其处理间林分状态特征参数的差异均小于5％,优于传统田间试验设计方法,能确保试验林分状态的一致性.利用R语言实现该优化设计并使其可以在计算机上自动得到最佳的小区排列方案,提高了森林经营田间试验的精度,为科学试验的开展奠定了坚实的理论基础.
傳統田間試驗設計方法如順序設計、拉丁方設計以及隨機區組設計方法在很大程度上攷慮瞭林分立地、土壤或肥力等方麵的差異,但沒有關註立地之上的“試驗對象即林分”的狀態差異,加上其有限的隨機過程和缺失量化的目標函數等缺陷,從而談不上是優化的試驗設計,無法保證試驗開始前處理間林分狀態特徵的一緻性.本文提齣瞭一種全新的森林經營田間試驗優化設計方法——基于林分狀態特徵的完全隨機優化設計,併將其應用于甘肅小隴山銳齒櫟天然林的森林經營田間試驗設計中.基于林分狀態特徵的完全隨機優化設計得到小區排列方案,其處理間林分狀態特徵參數的差異均小于5％,優于傳統田間試驗設計方法,能確保試驗林分狀態的一緻性.利用R語言實現該優化設計併使其可以在計算機上自動得到最佳的小區排列方案,提高瞭森林經營田間試驗的精度,為科學試驗的開展奠定瞭堅實的理論基礎.
전통전간시험설계방법여순서설계、랍정방설계이급수궤구조설계방법재흔대정도상고필료림분입지、토양혹비력등방면적차이,단몰유관주입지지상적“시험대상즉림분”적상태차이,가상기유한적수궤과정화결실양화적목표함수등결함,종이담불상시우화적시험설계,무법보증시험개시전처리간림분상태특정적일치성.본문제출료일충전신적삼림경영전간시험우화설계방법——기우림분상태특정적완전수궤우화설계,병장기응용우감숙소롱산예치력천연림적삼림경영전간시험설계중.기우림분상태특정적완전수궤우화설계득도소구배렬방안,기처리간림분상태특정삼수적차이균소우5％,우우전통전간시험설계방법,능학보시험림분상태적일치성.이용R어언실현해우화설계병사기가이재계산궤상자동득도최가적소구배렬방안,제고료삼림경영전간시험적정도,위과학시험적개전전정료견실적이론기출.
