自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2015年
3期
13-16,20
,共5页
廖俊勃%帕孜来·马合木提%支婵
廖俊勃%帕孜來·馬閤木提%支嬋
료준발%파자래·마합목제%지선
风力发电%并网逆变器%自适应惯性权重布谷鸟算法%支持向量机%故障诊断
風力髮電%併網逆變器%自適應慣性權重佈穀鳥算法%支持嚮量機%故障診斷
풍력발전%병망역변기%자괄응관성권중포곡조산법%지지향량궤%고장진단
Wind power generation%Grid-connected inverter%Adaptive inertia weight cuckoo search (AIWCS) algorithm%Support vector machine (SVM)%Fault diagnosis
风力发电并网逆变器的故障诊断是确保风电系统运行可靠和安全的关键.支持向量机是故障诊断的一种有效方法.为解决参数选择的不确定性,引入自适应惯性权重布谷鸟(AIWCS)算法来寻求惩罚参数和核函数参数的最优组合,提出基于自适应惯性权重布谷鸟算法优化支持向量机的风力发电并网逆变器故障诊断方法.以三相并网逆变器为例进行仿真试验,对其中电力电子元件IGBT故障进行诊断.仿真结果表明,与遗传-支持向量机和粒子群-支持向量机方法相比,AIWCS具有优化时间短、诊断精度高等特点.
風力髮電併網逆變器的故障診斷是確保風電繫統運行可靠和安全的關鍵.支持嚮量機是故障診斷的一種有效方法.為解決參數選擇的不確定性,引入自適應慣性權重佈穀鳥(AIWCS)算法來尋求懲罰參數和覈函數參數的最優組閤,提齣基于自適應慣性權重佈穀鳥算法優化支持嚮量機的風力髮電併網逆變器故障診斷方法.以三相併網逆變器為例進行倣真試驗,對其中電力電子元件IGBT故障進行診斷.倣真結果錶明,與遺傳-支持嚮量機和粒子群-支持嚮量機方法相比,AIWCS具有優化時間短、診斷精度高等特點.
풍력발전병망역변기적고장진단시학보풍전계통운행가고화안전적관건.지지향량궤시고장진단적일충유효방법.위해결삼수선택적불학정성,인입자괄응관성권중포곡조(AIWCS)산법래심구징벌삼수화핵함수삼수적최우조합,제출기우자괄응관성권중포곡조산법우화지지향량궤적풍력발전병망역변기고장진단방법.이삼상병망역변기위례진행방진시험,대기중전력전자원건IGBT고장진행진단.방진결과표명,여유전-지지향량궤화입자군-지지향량궤방법상비,AIWCS구유우화시간단、진단정도고등특점.