自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2015年
3期
9-12
,共4页
邓丽%王爱萍%王海宽%费敏锐
鄧麗%王愛萍%王海寬%費敏銳
산려%왕애평%왕해관%비민예
支持向量机%模糊支持向量机%模糊隶属度%故障诊断%印刷机%远程系统
支持嚮量機%模糊支持嚮量機%模糊隸屬度%故障診斷%印刷機%遠程繫統
지지향량궤%모호지지향량궤%모호대속도%고장진단%인쇄궤%원정계통
Support vector machine (SVM)%Fuzzy support vector machine (FSVM)%Fuzzy membership%Fault diagnosis%Printing press%Remote system
由于印刷机结构复杂且故障样本缺乏,其故障诊断的样本以及结果具有很强的不确定性.针对这种情况,提出一种基于模糊支持向量机(FSVM)的印刷机故障诊断方法.通过在每个训练样本点中加入模糊隶属度,训练得到分类模型,并对模糊隶属度进行回归预测得到隶属度函数.仿真结果表明,与标准SVM相比,该方法效果较好.与实际印刷机监控系统相结合,该方法可以通过LIBSVM工具箱接口编程实现,具有实用性.
由于印刷機結構複雜且故障樣本缺乏,其故障診斷的樣本以及結果具有很彊的不確定性.針對這種情況,提齣一種基于模糊支持嚮量機(FSVM)的印刷機故障診斷方法.通過在每箇訓練樣本點中加入模糊隸屬度,訓練得到分類模型,併對模糊隸屬度進行迴歸預測得到隸屬度函數.倣真結果錶明,與標準SVM相比,該方法效果較好.與實際印刷機鑑控繫統相結閤,該方法可以通過LIBSVM工具箱接口編程實現,具有實用性.
유우인쇄궤결구복잡차고장양본결핍,기고장진단적양본이급결과구유흔강적불학정성.침대저충정황,제출일충기우모호지지향량궤(FSVM)적인쇄궤고장진단방법.통과재매개훈련양본점중가입모호대속도,훈련득도분류모형,병대모호대속도진행회귀예측득도대속도함수.방진결과표명,여표준SVM상비,해방법효과교호.여실제인쇄궤감공계통상결합,해방법가이통과LIBSVM공구상접구편정실현,구유실용성.
