工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2015年
3期
31-33
,共3页
人眼动特征%图像处理%人眼粗定位%角点检测
人眼動特徵%圖像處理%人眼粗定位%角點檢測
인안동특정%도상처리%인안조정위%각점검측
传统的获得人眼动姿态技术一般需要利用机械装置或是电极、镜片等直接与眼睛接触,给被试者的眼睛带来不适,具有很大的局限性.提出了基于图像处理方法的人眼动姿态识别技术.首先利用摄像机拍摄人脸图片,再利用水平差分和改进的垂直积分投影实现了人眼位置粗定位.在此基础上,采用了Harris角点检测方法寻找内外眼角,并提出基于Susan模板的差分极大值角点筛选方法来筛选出最佳内外眼角,最后提出了一种基于眼球低灰度值特征的分析方法确定眼球左右移动的姿态.提出的人眼动姿态识别技术具有定位准确率高、速度快、对人眼无伤害等优点,为人眼动姿态识别技术的应用提供了新的途径.
傳統的穫得人眼動姿態技術一般需要利用機械裝置或是電極、鏡片等直接與眼睛接觸,給被試者的眼睛帶來不適,具有很大的跼限性.提齣瞭基于圖像處理方法的人眼動姿態識彆技術.首先利用攝像機拍攝人臉圖片,再利用水平差分和改進的垂直積分投影實現瞭人眼位置粗定位.在此基礎上,採用瞭Harris角點檢測方法尋找內外眼角,併提齣基于Susan模闆的差分極大值角點篩選方法來篩選齣最佳內外眼角,最後提齣瞭一種基于眼毬低灰度值特徵的分析方法確定眼毬左右移動的姿態.提齣的人眼動姿態識彆技術具有定位準確率高、速度快、對人眼無傷害等優點,為人眼動姿態識彆技術的應用提供瞭新的途徑.
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