工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2015年
3期
111-113,115
,共4页
高光谱%支持向量机%边缘提取%内部膨胀法
高光譜%支持嚮量機%邊緣提取%內部膨脹法
고광보%지지향량궤%변연제취%내부팽창법
充分利用空间域信息来优化高光谱图像分类的结果,首先提出并采用了一种基于自适应阚值的高光谱图像边缘轮廓提取算法,然后又提出了一种内部膨胀法,之后结合两种方法对基于支持向量机的高光谱图像分类结果进行了优化.最后,应用实测数据对所提方法进行了验证,结果表明提出的方法通过引入空间域信息,可在较少地依赖先验知识的情况下,使高光谱图像分类结果得到一定程度的优化.
充分利用空間域信息來優化高光譜圖像分類的結果,首先提齣併採用瞭一種基于自適應闞值的高光譜圖像邊緣輪廓提取算法,然後又提齣瞭一種內部膨脹法,之後結閤兩種方法對基于支持嚮量機的高光譜圖像分類結果進行瞭優化.最後,應用實測數據對所提方法進行瞭驗證,結果錶明提齣的方法通過引入空間域信息,可在較少地依賴先驗知識的情況下,使高光譜圖像分類結果得到一定程度的優化.
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