中国电力
中國電力
중국전력
ELECTRIC POWER
2015年
4期
156-160
,共5页
微网%短期负荷预测%相似日%日特征相似%局部形相似%时间因子
微網%短期負荷預測%相似日%日特徵相似%跼部形相似%時間因子
미망%단기부하예측%상사일%일특정상사%국부형상사%시간인자
microgrid%short-time load forecasting%similar days%day character similarity%local shape similarity%time factor
微网用户负荷基荷小、波动性和随机性大,增大了短期负荷预测难度.科学合理地选择相似日可以在一定程度上改善短期负荷预测的效果.分析了相似日选择的影响因素,针对微网用户负荷特点,提出了一种负荷点尺度上的相似日选取算法.该算法考虑了前几日气象因素的累积效应、短期负荷的连续性和周期性及时间距离的影响,其相似日评价函数计及了日特征相似和局部形相似,并引入时间因子,克服了传统人工经验选取相似日算法的主观性,使得选择的相似日更加客观合理.实例验证表明,该方法所选择的相似日用于微网用户短期预测时,可以提高预测精度,有一定的使用价值.
微網用戶負荷基荷小、波動性和隨機性大,增大瞭短期負荷預測難度.科學閤理地選擇相似日可以在一定程度上改善短期負荷預測的效果.分析瞭相似日選擇的影響因素,針對微網用戶負荷特點,提齣瞭一種負荷點呎度上的相似日選取算法.該算法攷慮瞭前幾日氣象因素的纍積效應、短期負荷的連續性和週期性及時間距離的影響,其相似日評價函數計及瞭日特徵相似和跼部形相似,併引入時間因子,剋服瞭傳統人工經驗選取相似日算法的主觀性,使得選擇的相似日更加客觀閤理.實例驗證錶明,該方法所選擇的相似日用于微網用戶短期預測時,可以提高預測精度,有一定的使用價值.
미망용호부하기하소、파동성화수궤성대,증대료단기부하예측난도.과학합리지선택상사일가이재일정정도상개선단기부하예측적효과.분석료상사일선택적영향인소,침대미망용호부하특점,제출료일충부하점척도상적상사일선취산법.해산법고필료전궤일기상인소적루적효응、단기부하적련속성화주기성급시간거리적영향,기상사일평개함수계급료일특정상사화국부형상사,병인입시간인자,극복료전통인공경험선취상사일산법적주관성,사득선택적상사일경가객관합리.실례험증표명,해방법소선택적상사일용우미망용호단기예측시,가이제고예측정도,유일정적사용개치.
