龙岩学院学报
龍巖學院學報
룡암학원학보
JOURNAL OF LONGYAN UNIVERSITY
2015年
2期
1-7
,共7页
大规模稀疏线性方程组%GaBP算法%算法优化
大規模稀疏線性方程組%GaBP算法%算法優化
대규모희소선성방정조%GaBP산법%산법우화
large-scale sparse linear systems%GaBP algorithm%algorithm optimization
通过研究经典GaBP算法，实现了同步和异步GaBP算法程序设计和计算实验，并对结果进行了系统的分析。实验表明GaBP 优化算法———异步GaBP 算法比经典GaBP 算法有更好的计算效率。
通過研究經典GaBP算法，實現瞭同步和異步GaBP算法程序設計和計算實驗，併對結果進行瞭繫統的分析。實驗錶明GaBP 優化算法———異步GaBP 算法比經典GaBP 算法有更好的計算效率。
통과연구경전GaBP산법，실현료동보화이보GaBP산법정서설계화계산실험，병대결과진행료계통적분석。실험표명GaBP 우화산법———이보GaBP 산법비경전GaBP 산법유경호적계산효솔。
By studying the classical GaBP algorithm, the synchronous and asynchronous implementations using various programming languages are given and the test results are systematically analyzed. The results illustrate that the iterative acceleration GaBP algorithm, asynchronous GaBP algorithm, is faster than the classical counterpart in convergence speed.
