系统仿真技术
繫統倣真技術
계통방진기술
SYSTEM SIMULATION TECHNOLOGY
2015年
1期
32-39
,共8页
航空发动机%非线性模型%粒子群%克隆选择
航空髮動機%非線性模型%粒子群%剋隆選擇
항공발동궤%비선성모형%입자군%극륭선택
aero engine%nonlinear model%particle swarm optimization%clone selection
针对传统的迭代算法在求解航空发动机非线性模型存在的受初值影响不易收敛问题,引入粒子群算法进行求解,并针对粒子群算法的局部收敛现象对其进行改进,设计一种分层克隆粒子群算法:将种群分为顶层和底层两个种群,通过对顶层粒子的克隆选择和底层粒子的混沌变异,分别提高算法的局部搜索能力和全局搜索能力,有效避免了出现局部收敛等问题.对测试函数求解的结果表明改进算法性能较遗传算法和粒子群算法有显著提高.将改进算法应用于某型混合排气涡扇发动机性能仿真,也得到满意的结果.
針對傳統的迭代算法在求解航空髮動機非線性模型存在的受初值影響不易收斂問題,引入粒子群算法進行求解,併針對粒子群算法的跼部收斂現象對其進行改進,設計一種分層剋隆粒子群算法:將種群分為頂層和底層兩箇種群,通過對頂層粒子的剋隆選擇和底層粒子的混沌變異,分彆提高算法的跼部搜索能力和全跼搜索能力,有效避免瞭齣現跼部收斂等問題.對測試函數求解的結果錶明改進算法性能較遺傳算法和粒子群算法有顯著提高.將改進算法應用于某型混閤排氣渦扇髮動機性能倣真,也得到滿意的結果.
침대전통적질대산법재구해항공발동궤비선성모형존재적수초치영향불역수렴문제,인입입자군산법진행구해,병침대입자군산법적국부수렴현상대기진행개진,설계일충분층극륭입자군산법:장충군분위정층화저층량개충군,통과대정층입자적극륭선택화저층입자적혼돈변이,분별제고산법적국부수색능력화전국수색능력,유효피면료출현국부수렴등문제.대측시함수구해적결과표명개진산법성능교유전산법화입자군산법유현저제고.장개진산법응용우모형혼합배기와선발동궤성능방진,야득도만의적결과.
