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2015年
5期
79-82
,共4页
核心作者%h指数%hm指数%关系数据库%Web信息抽取
覈心作者%h指數%hm指數%關繫數據庫%Web信息抽取
핵심작자%h지수%hm지수%관계수거고%Web신식추취
Core authors%H-index%Hm-index%Relational database%Web information extraction
以关系型数据库为基础，通过Web信息抽取技术从主流数据库中采集基础数据，利用数据挖掘技术进行数据整合、查重、消歧，然后根据发文量、h指数和hm指数综合判定核心作者及作者排序，从而构建学科核心作者数据库，为图书采访工作提供客观数据支持。最后以飞行技术学科核心作者数据库为例，说明数据库的实际效果。
以關繫型數據庫為基礎，通過Web信息抽取技術從主流數據庫中採集基礎數據，利用數據挖掘技術進行數據整閤、查重、消歧，然後根據髮文量、h指數和hm指數綜閤判定覈心作者及作者排序，從而構建學科覈心作者數據庫，為圖書採訪工作提供客觀數據支持。最後以飛行技術學科覈心作者數據庫為例，說明數據庫的實際效果。
이관계형수거고위기출，통과Web신식추취기술종주류수거고중채집기출수거，이용수거알굴기술진행수거정합、사중、소기，연후근거발문량、h지수화hm지수종합판정핵심작자급작자배서，종이구건학과핵심작자수거고，위도서채방공작제공객관수거지지。최후이비행기술학과핵심작자수거고위례，설명수거고적실제효과。
Based on relational database, acquisition of basic data from the mainstream database through the web information extraction technology, data integration, checking, disambiguation by data mining technology, and then determining the core authors and authors sort according to the quantity of published articles, h-index and hm-index, ifnally, subject core author databases are constructed in this paper. The aim is that providing objective data support for the book acquisitioning work. Besides, in order to illustrate the practical effect of database, the paper also takes the subject core author database on lfight technology as an example.
