通讯世界
通訊世界
통신세계
TELECOM WORLD
2015年
6期
206-207
,共2页
解铭%吉伟卓%温科%刘丽英
解銘%吉偉卓%溫科%劉麗英
해명%길위탁%온과%류려영
BP神经网络%短时交通流预测%时间序列
BP神經網絡%短時交通流預測%時間序列
BP신경망락%단시교통류예측%시간서렬
利用BP神经网络非线性关系映射能力，将BP神经网络模型应用于多断面短时交通流预测。按照pearson相关性以及余弦相似性大小确定BP神经网络输入变量。实证分析表明，该模型是多断面短时交通流预测的有效方法。
利用BP神經網絡非線性關繫映射能力，將BP神經網絡模型應用于多斷麵短時交通流預測。按照pearson相關性以及餘絃相似性大小確定BP神經網絡輸入變量。實證分析錶明，該模型是多斷麵短時交通流預測的有效方法。
이용BP신경망락비선성관계영사능력，장BP신경망락모형응용우다단면단시교통류예측。안조pearson상관성이급여현상사성대소학정BP신경망락수입변량。실증분석표명，해모형시다단면단시교통류예측적유효방법。
