计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2015年
4期
692-698
,共7页
移动社交网络%隐私保护%好友亲密度%好友攻击者%信息损失
移動社交網絡%隱私保護%好友親密度%好友攻擊者%信息損失
이동사교망락%은사보호%호우친밀도%호우공격자%신식손실
mobile social network%privacy protection%friends intimacy%friend attacker%information loss
随着无线网络的发展,移动社交网络用户发布其所在的地理位置信息时,如果包含敏感地理位置会导致用户隐私受到攻击.现有的位置隐私保护方法都是对用户发布的位置进行泛化处理,以牺牲用户的服务质量为代价,且大部分都是将攻击者定位在LBS服务商,没有考虑到统一对社交网络中的好友根据其可靠程度的不同提供不同准确度的地理位置信息.针对此问题,提出了基于社交网络好友亲密度分级的隐私保护模型L-intimacy,用来防止好友攻击者的攻击.理论分析和实验结果表明,与加入到Latitude服务的Google Maps相比,该方法既能保护移动社交网络用户的相关隐私,同时又具有较小的信息损失度.
隨著無線網絡的髮展,移動社交網絡用戶髮佈其所在的地理位置信息時,如果包含敏感地理位置會導緻用戶隱私受到攻擊.現有的位置隱私保護方法都是對用戶髮佈的位置進行汎化處理,以犧牲用戶的服務質量為代價,且大部分都是將攻擊者定位在LBS服務商,沒有攷慮到統一對社交網絡中的好友根據其可靠程度的不同提供不同準確度的地理位置信息.針對此問題,提齣瞭基于社交網絡好友親密度分級的隱私保護模型L-intimacy,用來防止好友攻擊者的攻擊.理論分析和實驗結果錶明,與加入到Latitude服務的Google Maps相比,該方法既能保護移動社交網絡用戶的相關隱私,同時又具有較小的信息損失度.
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