计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2015年
4期
657-662
,共6页
Hadoop%EPC%数据处理%物流中心
Hadoop%EPC%數據處理%物流中心
Hadoop%EPC%수거처리%물류중심
Hadoop%EPC%data processing%logistics center
随着物流中心内部署的感知节点感知的EPC标签数据日益膨胀,并且由于单机容量以及计算能力的限制,使得传统数据处理方式已经不能很好地满足物流中心对于大数据处理的需求.为解决数据中心对内部历史数据进行高速有效处理的困境,在对Hadoop技术进行深入研究的基础上,提出了一种EPC物联网数据处理算法,并使用Hadoop技术进行实现.实验结果表明,在Hadoop平台中进行EPC数据处理,可以明显提高物流中心对历史数据的处理能力.
隨著物流中心內部署的感知節點感知的EPC標籤數據日益膨脹,併且由于單機容量以及計算能力的限製,使得傳統數據處理方式已經不能很好地滿足物流中心對于大數據處理的需求.為解決數據中心對內部歷史數據進行高速有效處理的睏境,在對Hadoop技術進行深入研究的基礎上,提齣瞭一種EPC物聯網數據處理算法,併使用Hadoop技術進行實現.實驗結果錶明,在Hadoop平檯中進行EPC數據處理,可以明顯提高物流中心對歷史數據的處理能力.
수착물류중심내부서적감지절점감지적EPC표첨수거일익팽창,병차유우단궤용량이급계산능력적한제,사득전통수거처리방식이경불능흔호지만족물류중심대우대수거처리적수구.위해결수거중심대내부역사수거진행고속유효처리적곤경,재대Hadoop기술진행심입연구적기출상,제출료일충EPC물련망수거처리산법,병사용Hadoop기술진행실현.실험결과표명,재Hadoop평태중진행EPC수거처리,가이명현제고물류중심대역사수거적처리능력.
