电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2015年
8期
8-13
,共6页
薛浩然%张珂珩%李斌%彭晨辉
薛浩然%張珂珩%李斌%彭晨輝
설호연%장가형%리빈%팽신휘
支持向量机%布谷鸟算法%变压器%故障诊断%分类模型
支持嚮量機%佈穀鳥算法%變壓器%故障診斷%分類模型
지지향량궤%포곡조산법%변압기%고장진단%분류모형
support vector machine (SVM)%cuckoo search%transformer%fault diagnosis%classification model
电力变压器是电力系统运行中的重要设备之一，对故障和缺陷进行正确的诊断，关系到整个电网的运行安全。支持向量机(SVM)能够较好地解决小样本、非线性特征的多分类问题，适用于变压器故障类型判断。利用布谷鸟搜索算法，对支持向量机进行寻优得到全局最优解，从而得到具有最佳参数的支持向量机分类模型。该分类模型将变压器油色谱数据(DGA)中各气体相对含量作为评估指标，将变压器的故障分为低能放电、高能放电、中低温过热、高温过热等4个故障类型。通过已有的数据实例分析得出，利用布谷鸟搜索算法得到的分类模型比常用的网格搜索算法(GS)、粒子群搜索算法(PSO)、遗传算法搜索(GA)等算法得到的模型拟合准确率更好。
電力變壓器是電力繫統運行中的重要設備之一，對故障和缺陷進行正確的診斷，關繫到整箇電網的運行安全。支持嚮量機(SVM)能夠較好地解決小樣本、非線性特徵的多分類問題，適用于變壓器故障類型判斷。利用佈穀鳥搜索算法，對支持嚮量機進行尋優得到全跼最優解，從而得到具有最佳參數的支持嚮量機分類模型。該分類模型將變壓器油色譜數據(DGA)中各氣體相對含量作為評估指標，將變壓器的故障分為低能放電、高能放電、中低溫過熱、高溫過熱等4箇故障類型。通過已有的數據實例分析得齣，利用佈穀鳥搜索算法得到的分類模型比常用的網格搜索算法(GS)、粒子群搜索算法(PSO)、遺傳算法搜索(GA)等算法得到的模型擬閤準確率更好。
전력변압기시전력계통운행중적중요설비지일，대고장화결함진행정학적진단，관계도정개전망적운행안전。지지향량궤(SVM)능구교호지해결소양본、비선성특정적다분류문제，괄용우변압기고장류형판단。이용포곡조수색산법，대지지향량궤진행심우득도전국최우해，종이득도구유최가삼수적지지향량궤분류모형。해분류모형장변압기유색보수거(DGA)중각기체상대함량작위평고지표，장변압기적고장분위저능방전、고능방전、중저온과열、고온과열등4개고장류형。통과이유적수거실례분석득출，이용포곡조수색산법득도적분류모형비상용적망격수색산법(GS)、입자군수색산법(PSO)、유전산법수색(GA)등산법득도적모형의합준학솔경호。
Power transformer is one of the important equipment in power system operation, correct diagnosis of the fault and defects is related to the safe operation of the entire grid. Support vector machine(SVM) can better solve the multi-classification with small sample and nonlinear characteristics, it is suitable for fault diagnosis of transformer. In this paper, we get the best global optimal solution of SVM using the cuckoo search algorithm, and get the SVM classification model with the best parameters. In this classification model, the relative content of each gas of dissolved gas analysis (DGA) is put as the evaluation indexes. The transformer fault is divided into 4 types of fault, i.e. low energy discharge, high energy discharge, mid-low temperature overheating, and high temperature overheating. Through the analysis of the existing data instance, the accuracy of the classification model using cuckoo search algorithm is better than that using grid search (GS), particle swarm optimization (PSO) and genetic algorithm (GA).
