电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2015年
4期
90-95
,共6页
林鹏%赵书强%谢宇琪%胡永强
林鵬%趙書彊%謝宇琪%鬍永彊
림붕%조서강%사우기%호영강
风电%功率曲线%实测%建模%不确定估计%分区拟合%非参数区间估计%可靠性
風電%功率麯線%實測%建模%不確定估計%分區擬閤%非參數區間估計%可靠性
풍전%공솔곡선%실측%건모%불학정고계%분구의합%비삼수구간고계%가고성
wind power%power curve%measurements%model buildings%uncertainty estimation%partitioned fitting%non-parametric interval estimation%reliability
比较了最大值法、最大概率法和比恩法这3种风电功率曲线建模方法,指出利用比恩法绘制的基于实测现场数据的风电功率曲线,与风力发电机组的实际运行更吻合.对风电功率曲线的不确定因素进行分析,由于全局风功率分布并不满足某一特定分布,通过分区拟合对风速进行分级;再采用一种非参数区间估计方法,建立各风速等级的功率概率密度函数;在点估计的基础上求取风电功率曲线的不确定估计区间,使风电功率曲线具有较高的可靠性.算例验证了所提出方法的有效性及实用性.
比較瞭最大值法、最大概率法和比恩法這3種風電功率麯線建模方法,指齣利用比恩法繪製的基于實測現場數據的風電功率麯線,與風力髮電機組的實際運行更吻閤.對風電功率麯線的不確定因素進行分析,由于全跼風功率分佈併不滿足某一特定分佈,通過分區擬閤對風速進行分級;再採用一種非參數區間估計方法,建立各風速等級的功率概率密度函數;在點估計的基礎上求取風電功率麯線的不確定估計區間,使風電功率麯線具有較高的可靠性.算例驗證瞭所提齣方法的有效性及實用性.
비교료최대치법、최대개솔법화비은법저3충풍전공솔곡선건모방법,지출이용비은법회제적기우실측현장수거적풍전공솔곡선,여풍력발전궤조적실제운행경문합.대풍전공솔곡선적불학정인소진행분석,유우전국풍공솔분포병불만족모일특정분포,통과분구의합대풍속진행분급;재채용일충비삼수구간고계방법,건립각풍속등급적공솔개솔밀도함수;재점고계적기출상구취풍전공솔곡선적불학정고계구간,사풍전공솔곡선구유교고적가고성.산례험증료소제출방법적유효성급실용성.
