基于BP神经网络的盐胀量的预测方法
기우BP신경망락적염창량적예측방법
The Prediction of Salt Expansion Based on BP Neural Network
  • 万方数据
    科学技术与工程 과학기술여공정
    SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
    2015年 10期 215-219 ,共5页

    张龙%顾强康%张仁义%辛文栋

    장룡%고강강%장인의%신문동

    盐渍土%盐胀实验%BP神经网络%盐胀预测 鹽漬土%鹽脹實驗%BP神經網絡%鹽脹預測
    염지토%염창실험%BP신경망락%염창예측
    saline soil%salt expansion experiment%back propagation neural network%salt expansion prediction
    为了研究盐胀量与含水量、含盐量、干密度以及上覆荷载之间的关系,自主设计了硫酸盐渍土的定量增湿盐胀试验,并在试验结果的基础上采用BP神经网络对盐胀量进行了预测.经验证发现:采用BP神经网络对不同含水量、含盐量、干密度和上覆荷载等级条件下盐胀量的预测值和试验实测值有较高的拟合度.证明了运用BP神经网络对盐胀量进行预测这一方法是可行的,从而为盐胀量的预测提供了一个新的研究思路和方法.
    위료연구염창량여함수량、함염량、간밀도이급상복하재지간적관계,자주설계료류산염지토적정량증습염창시험,병재시험결과적기출상채용BP신경망락대염창량진행료예측.경험증발현:채용BP신경망락대불동함수량、함염량、간밀도화상복하재등급조건하염창량적예측치화시험실측치유교고적의합도.증명료운용BP신경망락대염창량진행예측저일방법시가행적,종이위염창량적예측제공료일개신적연구사로화방법.
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