电子测试
電子測試
전자측시
ELECTRONIC TEST
2015年
6期
38-41
,共4页
人眼检测%投影函数%人脸检测
人眼檢測%投影函數%人臉檢測
인안검측%투영함수%인검검측
Eye detection%Projection function%Face detection
视频中的人眼检测对算法的实时性要求很高，本文提出一种人眼检测的算法。首先使用Adaboost算法检测人脸，并截取出人脸的上半部分，使用最小邻域均值投影对该区域做水平投影，并自下而上搜索局部最小值，获取眼睛的候选点，再通过训练好的BP分类器，选出最优的点即眼睛的位置。最后与前一帧中检测到的眼睛位置进行对比，确定最终位置。该方法识别准确，快速，平均用时约为0.01s左右，可用于实时检测。
視頻中的人眼檢測對算法的實時性要求很高，本文提齣一種人眼檢測的算法。首先使用Adaboost算法檢測人臉，併截取齣人臉的上半部分，使用最小鄰域均值投影對該區域做水平投影，併自下而上搜索跼部最小值，穫取眼睛的候選點，再通過訓練好的BP分類器，選齣最優的點即眼睛的位置。最後與前一幀中檢測到的眼睛位置進行對比，確定最終位置。該方法識彆準確，快速，平均用時約為0.01s左右，可用于實時檢測。
시빈중적인안검측대산법적실시성요구흔고，본문제출일충인안검측적산법。수선사용Adaboost산법검측인검，병절취출인검적상반부분，사용최소린역균치투영대해구역주수평투영，병자하이상수색국부최소치，획취안정적후선점，재통과훈련호적BP분류기，선출최우적점즉안정적위치。최후여전일정중검측도적안정위치진행대비，학정최종위치。해방법식별준학，쾌속，평균용시약위0.01s좌우，가용우실시검측。
Real-time of algorithms about the eye detection is demanding.This paper proposes a method about the eye detection.Firstly,we use Adaboost algorithm to detected face,and select the upper half part of the face. Then we use minimum neighborhood mean horizontal projection(MNH) for this part,and bottom-up search for the local minimum,get the candidate points of the eye.Through trained BP classifier,the optimal point that we can choose is the location of eyes. Finally,we compare with the eye location that be detected in the previous frame,and determine the eye final location.This method can detect the eye location accurately and quickly,the average time is about 0.01s,so this method can be used for real-time detection.
