电气开关
電氣開關
전기개관
ELECTRIC SWITCHGEAR
2015年
2期
14-18
,共5页
风功率预测%相空间重构%混沌属性%C-C算法%李雅普诺夫指数
風功率預測%相空間重構%混沌屬性%C-C算法%李雅普諾伕指數
풍공솔예측%상공간중구%혼돈속성%C-C산법%리아보낙부지수
基于风电功率时间序列是一组非线性的随机序列,其内在规律复杂而多变,传统的预测手段很难对风电功率做出高精度的预测.研究风电功率内在特性是做出高精度预测的先行条件.相空间重构法能有效地展示非线性时间序列的内在混沌属性.采用C-C算法构造一个非线性时间序列的嵌入,有效减少计算的同时又保持了功率序列的非线性特性,并同步计算出嵌入维数和延迟时间.在重构的相空间基础上通过小数据量法计算出风电功率序列的最大李雅普诺夫指数,揭示了风电功率的内在特性,说明了风电功率混沌属性的判定原理和计算方法.
基于風電功率時間序列是一組非線性的隨機序列,其內在規律複雜而多變,傳統的預測手段很難對風電功率做齣高精度的預測.研究風電功率內在特性是做齣高精度預測的先行條件.相空間重構法能有效地展示非線性時間序列的內在混沌屬性.採用C-C算法構造一箇非線性時間序列的嵌入,有效減少計算的同時又保持瞭功率序列的非線性特性,併同步計算齣嵌入維數和延遲時間.在重構的相空間基礎上通過小數據量法計算齣風電功率序列的最大李雅普諾伕指數,揭示瞭風電功率的內在特性,說明瞭風電功率混沌屬性的判定原理和計算方法.
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