中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2015年
4期
520-526
,共7页
行为识别%时空兴趣点%中层时空特征%点互信息
行為識彆%時空興趣點%中層時空特徵%點互信息
행위식별%시공흥취점%중층시공특정%점호신식
action recognition%spatial-temporal interest point%mid-level spatial-temporal feature%pointwise mutual information
目的 人体行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究课题,具有广泛的应用前景.针对局部时空特征和全局时空特征在行为识别问题中的局限性,提出一种新颖、有效的人体行为中层时空特征.方法 该特征通过描述视频中时空兴趣点邻域内局部特征的结构化分布,增强时空兴趣点的行为鉴别能力,同时,避免对人体行为的全局描述,能够灵活地适应行为的类内变化.使用互信息度量中层时空特征与行为类别的相关性,将视频识别为与之具有最大互信息的行为类别.结果 实验结果表明,本文的中层时空特征在行为识别准确率上优于基于局部时空特征的方法和其他方法,在KTH数据集和日常生活行为(ADL)数据集上分别达到了96.3％和98.0％的识别准确率.结论 本文的中层时空特征通过利用局部特征的时空分布信息,显著增强了行为鉴别能力,能够有效地识别多种复杂人体行为.
目的 人體行為識彆是計算機視覺領域的一箇重要研究課題,具有廣汎的應用前景.針對跼部時空特徵和全跼時空特徵在行為識彆問題中的跼限性,提齣一種新穎、有效的人體行為中層時空特徵.方法 該特徵通過描述視頻中時空興趣點鄰域內跼部特徵的結構化分佈,增彊時空興趣點的行為鑒彆能力,同時,避免對人體行為的全跼描述,能夠靈活地適應行為的類內變化.使用互信息度量中層時空特徵與行為類彆的相關性,將視頻識彆為與之具有最大互信息的行為類彆.結果 實驗結果錶明,本文的中層時空特徵在行為識彆準確率上優于基于跼部時空特徵的方法和其他方法,在KTH數據集和日常生活行為(ADL)數據集上分彆達到瞭96.3％和98.0％的識彆準確率.結論 本文的中層時空特徵通過利用跼部特徵的時空分佈信息,顯著增彊瞭行為鑒彆能力,能夠有效地識彆多種複雜人體行為.
목적 인체행위식별시계산궤시각영역적일개중요연구과제,구유엄범적응용전경.침대국부시공특정화전국시공특정재행위식별문제중적국한성,제출일충신영、유효적인체행위중층시공특정.방법 해특정통과묘술시빈중시공흥취점린역내국부특정적결구화분포,증강시공흥취점적행위감별능력,동시,피면대인체행위적전국묘술,능구령활지괄응행위적류내변화.사용호신식도량중층시공특정여행위유별적상관성,장시빈식별위여지구유최대호신식적행위유별.결과 실험결과표명,본문적중층시공특정재행위식별준학솔상우우기우국부시공특정적방법화기타방법,재KTH수거집화일상생활행위(ADL)수거집상분별체도료96.3％화98.0％적식별준학솔.결론 본문적중층시공특정통과이용국부특정적시공분포신식,현저증강료행위감별능력,능구유효지식별다충복잡인체행위.
