江苏商论
江囌商論
강소상론
JIANGSU SHANGLUN
2011年
4期
47-48,60
,共3页
农产品%价格预测%反向传播算法
農產品%價格預測%反嚮傳播算法
농산품%개격예측%반향전파산법
蔬菜价格价格受各种不确定的因素影响,价格具有严重的非线性、随机性和高噪音,导致了预测的难度.因此,运用神经网络具有自适应、自学习和高度容错性的特点,建立起以L-M为训练函数的反向传播算法的人工神经网络模型来预测蔬菜的价格,最后通过算例验证,表明该方法有效.
蔬菜價格價格受各種不確定的因素影響,價格具有嚴重的非線性、隨機性和高譟音,導緻瞭預測的難度.因此,運用神經網絡具有自適應、自學習和高度容錯性的特點,建立起以L-M為訓練函數的反嚮傳播算法的人工神經網絡模型來預測蔬菜的價格,最後通過算例驗證,錶明該方法有效.
소채개격개격수각충불학정적인소영향,개격구유엄중적비선성、수궤성화고조음,도치료예측적난도.인차,운용신경망락구유자괄응、자학습화고도용착성적특점,건립기이L-M위훈련함수적반향전파산법적인공신경망락모형래예측소채적개격,최후통과산례험증,표명해방법유효.
