安徽工程大学学报
安徽工程大學學報
안휘공정대학학보
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND SCIENCE(NATURAL SCIENCE)
2015年
1期
84-89
,共6页
周文%李远见%柴甜%侯高梅
週文%李遠見%柴甜%侯高梅
주문%리원견%시첨%후고매
时滞生化反应系统%加速随机模拟算法%DRRA算法%DSSA算法
時滯生化反應繫統%加速隨機模擬算法%DRRA算法%DSSA算法
시체생화반응계통%가속수궤모의산법%DRRA산법%DSSA산법
biochemical reacting system with delays%accelerate stochastic simulation algorithm%DRRA%DSSA
提出了随机模拟时滞生化反应的 DRRA 算法,该算法在模拟有时滞的随机生化反应系统时更为有效与实用。文中用了两个具体的生化反应系统模型,分别使用 DSSA 算法、D-leaping 算法和 DRRA 算法进行模拟。仿真实验结果表明,在精度损失较小的前提下,DRRA 算法的模拟运行时间约为 DSSA 算法的45％~60％,约为 D-leaping 算法的60％~84％。
提齣瞭隨機模擬時滯生化反應的 DRRA 算法,該算法在模擬有時滯的隨機生化反應繫統時更為有效與實用。文中用瞭兩箇具體的生化反應繫統模型,分彆使用 DSSA 算法、D-leaping 算法和 DRRA 算法進行模擬。倣真實驗結果錶明,在精度損失較小的前提下,DRRA 算法的模擬運行時間約為 DSSA 算法的45％~60％,約為 D-leaping 算法的60％~84％。
제출료수궤모의시체생화반응적 DRRA 산법,해산법재모의유시체적수궤생화반응계통시경위유효여실용。문중용료량개구체적생화반응계통모형,분별사용 DSSA 산법、D-leaping 산법화 DRRA 산법진행모의。방진실험결과표명,재정도손실교소적전제하,DRRA 산법적모의운행시간약위 DSSA 산법적45％~60％,약위 D-leaping 산법적60％~84％。
The paper presents a DRRA for stochastic simulation of biochemical reacting system with de-lays,which can be more effective and practical.Two models of biochemical reaction system are illustrated and simulation is conducted using DSSA,D-leaping and DRRA respectively.Numerical results demon-strate that,with losing a little accuracy,the run time of the proposed algorithm is about 45%~60%of DSSA and 60%~84%of D-leaping.
