CAJ | 학술논문

提出一种图割与非线性统计形状先验的图像分割方法.首先,在输入空间对输入的形状模板进行配准,得到训练集;其次,采用非线性核函数将目标形状先验映射到特征空间进行主成分分析,获取其投影形状,将此投影形状映射回原输入空间得到目标的平均形状,构成新的能量函数;第三,通过自适应调整形状先验项的权值系数,使能量函数的形状先验项自适应于被分割的图像;最后,用Graph Cuts方法最小化能量函数完成图像分割.实验结果表明,该方法不仅能准确分割与形状先验模板有差别的图像,而且对目标有遮挡或污染的图像也有较好的分割效果,提高了分割效率.
제출일충도할여비선성통계형상선험적도상분할방법.수선,재수입공간대수입적형상모판진행배준,득도훈련집;기차,채용비선성핵함수장목표형상선험영사도특정공간진행주성분분석,획취기투영형상,장차투영형상영사회원수입공간득도목표적평균형상,구성신적능량함수;제삼,통과자괄응조정형상선험항적권치계수,사능량함수적형상선험항자괄응우피분할적도상;최후,용Graph Cuts방법최소화능량함수완성도상분할.실험결과표명,해방법불부능준학분할여형상선험모판유차별적도상,이차대목표유차당혹오염적도상야유교호적분할효과,제고료분할효솔.