计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2015年
3期
553-558
,共6页
连续预测%半监督%图像标注%图学习%多标签
連續預測%半鑑督%圖像標註%圖學習%多標籤
련속예측%반감독%도상표주%도학습%다표첨
sequential prediction%semi-supervised%image annotation%graph learning%multiple labels
为了在图像底层特征与高层语义之间建立关系,提高图像自动标注的精确度,结合基于图学习的方法和基于分类的标注算法,提出了基于连续预测的半监督学习图像语义标注的方法,并对该方法的复杂度进行分析.该方法利用标签数据提供的信息和标签事例与无标签事例之间的关系,根据邻接点(事例)属于同一个类的事实,构建K邻近图.用一个基于图的分类器,通过核函数有效地计算邻接信息.在建立图的基础上,把经过划分后的样本节点集通过基于连续预测的多标签半监督学习方法进行标签传递.实验表明,提出的算法在图像标注中的标注词的平均查准率、平均查全率方面有显著的提高.
為瞭在圖像底層特徵與高層語義之間建立關繫,提高圖像自動標註的精確度,結閤基于圖學習的方法和基于分類的標註算法,提齣瞭基于連續預測的半鑑督學習圖像語義標註的方法,併對該方法的複雜度進行分析.該方法利用標籤數據提供的信息和標籤事例與無標籤事例之間的關繫,根據鄰接點(事例)屬于同一箇類的事實,構建K鄰近圖.用一箇基于圖的分類器,通過覈函數有效地計算鄰接信息.在建立圖的基礎上,把經過劃分後的樣本節點集通過基于連續預測的多標籤半鑑督學習方法進行標籤傳遞.實驗錶明,提齣的算法在圖像標註中的標註詞的平均查準率、平均查全率方麵有顯著的提高.
위료재도상저층특정여고층어의지간건립관계,제고도상자동표주적정학도,결합기우도학습적방법화기우분류적표주산법,제출료기우련속예측적반감독학습도상어의표주적방법,병대해방법적복잡도진행분석.해방법이용표첨수거제공적신식화표첨사례여무표첨사례지간적관계,근거린접점(사례)속우동일개류적사실,구건K린근도.용일개기우도적분류기,통과핵함수유효지계산린접신식.재건립도적기출상,파경과화분후적양본절점집통과기우련속예측적다표첨반감독학습방법진행표첨전체.실험표명,제출적산법재도상표주중적표주사적평균사준솔、평균사전솔방면유현저적제고.
