武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武漢理工大學學報（信息與管理工程版）
무한리공대학학보（신식여관리공정판）
JOURNAL OF WUHAN AUTOMOTIVE POLYTECHNIC UNIVERSITY
2015年
2期
255-258
,共4页
杨志杰%郭顺生%郭钧
楊誌傑%郭順生%郭鈞
양지걸%곽순생%곽균
灰色预测%多元线性回归%订单预测%纺机行业
灰色預測%多元線性迴歸%訂單預測%紡機行業
회색예측%다원선성회귀%정단예측%방궤행업
grey prediction%multi-linear regression%order prediction%textile machinery industry
针对纺织机械制造行业订单变化大，易受到市场多种因素影响的问题，通过建立灰色多元线性回归组合模型，降低了原始数据随机波动对预测结果的影响，通过多元线性回归的方法增强了模型对于多因素影响的适应性，通过某大型纺机制造企业的订单数据验证了组合模型的有效性。
針對紡織機械製造行業訂單變化大，易受到市場多種因素影響的問題，通過建立灰色多元線性迴歸組閤模型，降低瞭原始數據隨機波動對預測結果的影響，通過多元線性迴歸的方法增彊瞭模型對于多因素影響的適應性，通過某大型紡機製造企業的訂單數據驗證瞭組閤模型的有效性。
침대방직궤계제조행업정단변화대，역수도시장다충인소영향적문제，통과건립회색다원선성회귀조합모형，강저료원시수거수궤파동대예측결과적영향，통과다원선성회귀적방법증강료모형대우다인소영향적괄응성，통과모대형방궤제조기업적정단수거험증료조합모형적유효성。
The order in textile machinery industry always changes.It is easily affected by market factors.A grey multi-line-ar regression model was established for textile machinery industry.The original data random fluctuation effect on the predicted re-sults was reduced;and model's adaptability for multi-factors was enhanced by multi-linear regression method.The effective-ness of the combination model was tested through the order data of a large textile manufacturing company.
