电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2015年
6期
32-35
,共4页
电影推荐%冷启动%支持向量机回归%最大最小值方法
電影推薦%冷啟動%支持嚮量機迴歸%最大最小值方法
전영추천%랭계동%지지향량궤회귀%최대최소치방법
movie recommendation%cold start problem%SVR%min-max method
针对智能电视电影推荐领域,新用户难以推荐问题,提出电影按用户属性过滤的推荐模型.该模型结合电影用户历史评分,由贝叶斯定理得出每个电影对用户属性的概率评分.为用户推荐电影时,由用户属性和概率评分得出电影预测评分列表,进而推荐预测评分较高的电影.针对电影属性概率评分间并线性的,提出支持向量机回归的方法,解决用户多属性结合的问题.实验结果表明,该模型提高了召回率.得到结论,该用户多属性推荐模型提高了召回率,并能为新用户推荐.
針對智能電視電影推薦領域,新用戶難以推薦問題,提齣電影按用戶屬性過濾的推薦模型.該模型結閤電影用戶歷史評分,由貝葉斯定理得齣每箇電影對用戶屬性的概率評分.為用戶推薦電影時,由用戶屬性和概率評分得齣電影預測評分列錶,進而推薦預測評分較高的電影.針對電影屬性概率評分間併線性的,提齣支持嚮量機迴歸的方法,解決用戶多屬性結閤的問題.實驗結果錶明,該模型提高瞭召迴率.得到結論,該用戶多屬性推薦模型提高瞭召迴率,併能為新用戶推薦.
침대지능전시전영추천영역,신용호난이추천문제,제출전영안용호속성과려적추천모형.해모형결합전영용호역사평분,유패협사정리득출매개전영대용호속성적개솔평분.위용호추천전영시,유용호속성화개솔평분득출전영예측평분렬표,진이추천예측평분교고적전영.침대전영속성개솔평분간병선성적,제출지지향량궤회귀적방법,해결용호다속성결합적문제.실험결과표명,해모형제고료소회솔.득도결론,해용호다속성추천모형제고료소회솔,병능위신용호추천.
