电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2015年
6期
8-12,39
,共6页
压缩感知%正交匹配追踪算法%OMP%信号重构
壓縮感知%正交匹配追蹤算法%OMP%信號重構
압축감지%정교필배추종산법%OMP%신호중구
compressive sensing(CS)%orthogonal matching pursuit algorithm%OMP%signal reconstruction
正交匹配追踪(OMP)算法中迭代次数严格依赖信号的稀疏度K值,迭代次数选取适当会重构出高精确的图像,反之则会对图像重构质量造成严重影响.针对这一问题,提出了一种根据残差值的相对极差来确定最佳迭代次数的新方法.该方法要求在同一次迭代中对一幅图像的所有列同时进行迭代计算,根据极差的相对差值与门限值比较来确定最佳迭代次数,从而达到提高重构精度,消除对稀疏度K值依赖的目的.理论分析和仿真结果表明,改进的OMP算法比原有算法有更理想的重构效果,有更高的重构精度.
正交匹配追蹤(OMP)算法中迭代次數嚴格依賴信號的稀疏度K值,迭代次數選取適噹會重構齣高精確的圖像,反之則會對圖像重構質量造成嚴重影響.針對這一問題,提齣瞭一種根據殘差值的相對極差來確定最佳迭代次數的新方法.該方法要求在同一次迭代中對一幅圖像的所有列同時進行迭代計算,根據極差的相對差值與門限值比較來確定最佳迭代次數,從而達到提高重構精度,消除對稀疏度K值依賴的目的.理論分析和倣真結果錶明,改進的OMP算法比原有算法有更理想的重構效果,有更高的重構精度.
정교필배추종(OMP)산법중질대차수엄격의뢰신호적희소도K치,질대차수선취괄당회중구출고정학적도상,반지칙회대도상중구질량조성엄중영향.침대저일문제,제출료일충근거잔차치적상대겁차래학정최가질대차수적신방법.해방법요구재동일차질대중대일폭도상적소유렬동시진행질대계산,근거겁차적상대차치여문한치비교래학정최가질대차수,종이체도제고중구정도,소제대희소도K치의뢰적목적.이론분석화방진결과표명,개진적OMP산법비원유산법유경이상적중구효과,유경고적중구정도.
