工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2015年
4期
48-49,51
,共3页
神经网络%Hammerstein模型%内模控制%非线性优化%汽油调和
神經網絡%Hammerstein模型%內模控製%非線性優化%汽油調和
신경망락%Hammerstein모형%내모공제%비선성우화%기유조화
neuraI network%Hammerstein modeI%internaI modeI controI%nonIinear optimization%gasoIine Iending
研究一类可用Hammerstein模型描述的MISO非线性系统的优化控制方法，提出一种神经网络的Hammerstein模型，以描述MISO非线性对象，并给出具有内模结构的优化设计方法，从而实现了在稳态优化与动态优化双重指标下的设定值优化控制。针对乙醇汽油管道调合系统进行的仿真实验，验证了该方法的有效性。
研究一類可用Hammerstein模型描述的MISO非線性繫統的優化控製方法，提齣一種神經網絡的Hammerstein模型，以描述MISO非線性對象，併給齣具有內模結構的優化設計方法，從而實現瞭在穩態優化與動態優化雙重指標下的設定值優化控製。針對乙醇汽油管道調閤繫統進行的倣真實驗，驗證瞭該方法的有效性。
연구일류가용Hammerstein모형묘술적MISO비선성계통적우화공제방법，제출일충신경망락적Hammerstein모형，이묘술MISO비선성대상，병급출구유내모결구적우화설계방법，종이실현료재은태우화여동태우화쌍중지표하적설정치우화공제。침대을순기유관도조합계통진행적방진실험，험증료해방법적유효성。
A Hammerstein modeI based on feed forward neuraI networks is proposed to describe nonIinear MISO systems,and the method of design of the cont roI er is presented.A cont roI er with both static and dynamic optimization based on this mod-eI is designed.The emuIation resuIts of a gasoIine 2 bIending process indicates the effectiveness of this cont roI er.
