工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2015年
4期
101-103
,共3页
衍生推理%相似武器%专用评估模型%自学习
衍生推理%相似武器%專用評估模型%自學習
연생추리%상사무기%전용평고모형%자학습
derivative reasoning%simiIar weapons%speciaI evaIuation modeI%seIf-Iearning
针对海洋环境下武器作战效能的评估问题,在样本数据极度匮乏的情况下,提出了一种武器效能衍生推理机制。利用与待评估武器具有较高相似度的一种或多种其它武器型号的样本数据,训练通用评估模型得到针对该武器的专用评估模型。为提高评估模型的可信度,专用评估模型增加了自学习功能。随着武器样本数据更新变化到一定阈值,对模型进行重新训练以完成专用模型的自学习修正。最后在某作战平台效能评估系统上进行实例验证并完成模型自学习功能设计。事实表明衍生推理能提供较高参考价值,并且通过模型自学习,效能评估的可信度和准确性有很大提高。
針對海洋環境下武器作戰效能的評估問題,在樣本數據極度匱乏的情況下,提齣瞭一種武器效能衍生推理機製。利用與待評估武器具有較高相似度的一種或多種其它武器型號的樣本數據,訓練通用評估模型得到針對該武器的專用評估模型。為提高評估模型的可信度,專用評估模型增加瞭自學習功能。隨著武器樣本數據更新變化到一定閾值,對模型進行重新訓練以完成專用模型的自學習脩正。最後在某作戰平檯效能評估繫統上進行實例驗證併完成模型自學習功能設計。事實錶明衍生推理能提供較高參攷價值,併且通過模型自學習,效能評估的可信度和準確性有很大提高。
침대해양배경하무기작전효능적평고문제,재양본수거겁도궤핍적정황하,제출료일충무기효능연생추리궤제。이용여대평고무기구유교고상사도적일충혹다충기타무기형호적양본수거,훈련통용평고모형득도침대해무기적전용평고모형。위제고평고모형적가신도,전용평고모형증가료자학습공능。수착무기양본수거경신변화도일정역치,대모형진행중신훈련이완성전용모형적자학습수정。최후재모작전평태효능평고계통상진행실례험증병완성모형자학습공능설계。사실표명연생추리능제공교고삼고개치,병차통과모형자학습,효능평고적가신도화준학성유흔대제고。
Aiming at the operationaI effectiveness evaIuation probIem of weapon equipment under the marine environment,this pa-per proposes a derivative reasoning mechanism of weapon operationaI effectiveness in the condition of extreme scarcity in the sampIe data.Using sampIe data of one or more other types of weapons having a high simiIarity with the weapon to be evaIuated,a common evaIuation modeI can be trained to get speciaI evaIuation modeI for the weapon.To improve the reIia-biIity of evaIuation modeI,the function of seIf-Iearning is added to speciaI evaIuation modeI.With sampIes changing to a cer-tain threshoId,the seIf-Iearning revision of speciaI evaIuation modeI can be compIeted by modeI retraining.