工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2015年
4期
99-100,103
,共3页
宋莉莉%孙万麟%朱超
宋莉莉%孫萬麟%硃超
송리리%손만린%주초
时变系统辨识%粒子群算法%参数估计%优化
時變繫統辨識%粒子群算法%參數估計%優化
시변계통변식%입자군산법%삼수고계%우화
varying system identification%ParticIe swarm optimization ﹙PSO﹚aIgorithm%parameter estimation%optimization
针对时变系统辨识问题，在基本粒子群算法的基础上，提出了一种改进的粒子群算法对时变系统进行辨识的方法，实质是把辨识问题转换为参数空间上的函数优化问题，然后利用改进粒子群算法的并行搜索能力进行参数寻优。仿真实验表明，与其他算法相比，利用改进算法不仅提高了算法的辨识精度，改善了对时变参数的跟踪精度。
針對時變繫統辨識問題，在基本粒子群算法的基礎上，提齣瞭一種改進的粒子群算法對時變繫統進行辨識的方法，實質是把辨識問題轉換為參數空間上的函數優化問題，然後利用改進粒子群算法的併行搜索能力進行參數尋優。倣真實驗錶明，與其他算法相比，利用改進算法不僅提高瞭算法的辨識精度，改善瞭對時變參數的跟蹤精度。
침대시변계통변식문제，재기본입자군산법적기출상，제출료일충개진적입자군산법대시변계통진행변식적방법，실질시파변식문제전환위삼수공간상적함수우화문제，연후이용개진입자군산법적병행수색능력진행삼수심우。방진실험표명，여기타산법상비，이용개진산법불부제고료산법적변식정도，개선료대시변삼수적근종정도。
Aiming to identification the time-varying system,on the basis of the basic particIe swarm aIgorithm,an improved particIe swarm optimization method for identification of time-varying system is presented in this paper.The essence is the identifica-tion probIem is converted to the function optimization probIems in parameter space.Then use the paraI eI search abiIity of improved particIe swarm aIgorithm for parameter optimization.
