湖北工业大学学报
湖北工業大學學報
호북공업대학학보
JOURNAL OF HUBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2015年
1期
106-110
,共5页
加筋土边坡%优化设计%TGLSS%GABP神经网络%算法程序%最优参数
加觔土邊坡%優化設計%TGLSS%GABP神經網絡%算法程序%最優參數
가근토변파%우화설계%TGLSS%GABP신경망락%산법정서%최우삼수
提出了一种优化设计加筋土边坡的方法.首先利用极限平衡法确定多组加筋土边坡设计参数与其稳定性系数的映射关系,再将设计参数和所求出的安全系数做为输入、输出样本采用遗传算法进化BP神经网络训练网络模型,然后建立以上述设计参数为自变量的加筋土边坡造价的目标函数,神经网络预测出的稳定性系数大于某个值为约束条件的优化设计模型.在此基础上开发了MATLAB环境下的加筋土边坡优化设计系统,编制了遗传算法,粒子群算法和复合形法的计算求解程序.以某加筋土边坡为工程实例,得到了安全、经济的设计参数取值和对应的造价.
提齣瞭一種優化設計加觔土邊坡的方法.首先利用極限平衡法確定多組加觔土邊坡設計參數與其穩定性繫數的映射關繫,再將設計參數和所求齣的安全繫數做為輸入、輸齣樣本採用遺傳算法進化BP神經網絡訓練網絡模型,然後建立以上述設計參數為自變量的加觔土邊坡造價的目標函數,神經網絡預測齣的穩定性繫數大于某箇值為約束條件的優化設計模型.在此基礎上開髮瞭MATLAB環境下的加觔土邊坡優化設計繫統,編製瞭遺傳算法,粒子群算法和複閤形法的計算求解程序.以某加觔土邊坡為工程實例,得到瞭安全、經濟的設計參數取值和對應的造價.
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