计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2015年
8期
117-122
,共6页
个性化推荐%基于位置的服务%协同过滤%社交网络%关联推荐
箇性化推薦%基于位置的服務%協同過濾%社交網絡%關聯推薦
개성화추천%기우위치적복무%협동과려%사교망락%관련추천
personalized recommendation%location-based service%collaborative filtering%social networks%association recommendation
基于位置的社交网络（LBSN）中照片带有丰富时间空间位置信息，为发掘用户偏好信息、进行景点推荐提供了条件。现有推荐方法存在推荐条件单一、难以准确估算用户偏好、推荐结果准确性不高的问题。改进传统协同过滤中相似用户计算和推荐方法，提出PTLR方法。通过用户景点照片矩阵计算用户偏好，结合好友亲密度信任关系计算相似邻居。利用多条件如兴趣偏好、景点时间适宜程度及候选周边关联景点产生推荐。实验结果表明PTLR能有效提高推荐准确性。
基于位置的社交網絡（LBSN）中照片帶有豐富時間空間位置信息，為髮掘用戶偏好信息、進行景點推薦提供瞭條件。現有推薦方法存在推薦條件單一、難以準確估算用戶偏好、推薦結果準確性不高的問題。改進傳統協同過濾中相似用戶計算和推薦方法，提齣PTLR方法。通過用戶景點照片矩陣計算用戶偏好，結閤好友親密度信任關繫計算相似鄰居。利用多條件如興趣偏好、景點時間適宜程度及候選週邊關聯景點產生推薦。實驗結果錶明PTLR能有效提高推薦準確性。
기우위치적사교망락（LBSN）중조편대유봉부시간공간위치신식，위발굴용호편호신식、진행경점추천제공료조건。현유추천방법존재추천조건단일、난이준학고산용호편호、추천결과준학성불고적문제。개진전통협동과려중상사용호계산화추천방법，제출PTLR방법。통과용호경점조편구진계산용호편호，결합호우친밀도신임관계계산상사린거。이용다조건여흥취편호、경점시간괄의정도급후선주변관련경점산생추천。실험결과표명PTLR능유효제고추천준학성。
Photos in Location-Based Social Networks(LBSN)include rich time and space location information, which provides conditions for exploring user preference information and attraction recommendations. The existing recommenda-tion methods have many problems such as single recommended conditions, difficulty on estimation of user preference, low accuracy of recommendations. For those problems, PTLR method is proposed to improve the traditional method. Experimental results on LBSN real data show PTLR can effectively improve the recommendation accuracy.
