服饰导刊
服飾導刊
복식도간
Fashion Guide
2015年
2期
17-21
,共5页
大数据%服装服饰%跨链协作
大數據%服裝服飾%跨鏈協作
대수거%복장복식%과련협작
服装服饰业在采购、生产及配送中产生了大量的物流数据,运用大数据技术,可抓取、加工和分析其中的关键物流信息,辅助服装服饰供应链进行运营决策。文章通过分析服装服饰业物流大数据的特点,考虑服装服饰企业在订单驱动下,借助于物流大数据制定跨链订单接受策略、跨链订单释放策略、跨链订单生产排序策略和跨链订单生产能力规划,形成精准的跨供应链协作策略,达到资源的合理利用和运营能力的均衡。
服裝服飾業在採購、生產及配送中產生瞭大量的物流數據,運用大數據技術,可抓取、加工和分析其中的關鍵物流信息,輔助服裝服飾供應鏈進行運營決策。文章通過分析服裝服飾業物流大數據的特點,攷慮服裝服飾企業在訂單驅動下,藉助于物流大數據製定跨鏈訂單接受策略、跨鏈訂單釋放策略、跨鏈訂單生產排序策略和跨鏈訂單生產能力規劃,形成精準的跨供應鏈協作策略,達到資源的閤理利用和運營能力的均衡。
복장복식업재채구、생산급배송중산생료대량적물류수거,운용대수거기술,가조취、가공화분석기중적관건물류신식,보조복장복식공응련진행운영결책。문장통과분석복장복식업물류대수거적특점,고필복장복식기업재정단구동하,차조우물류대수거제정과련정단접수책략、과련정단석방책략、과련정단생산배서책략화과련정단생산능력규화,형성정준적과공응련협작책략,체도자원적합리이용화운영능력적균형。