中外企业家
中外企業傢
중외기업가
CHINESE AND FOREIGN ENTREPRENEURS
2015年
4期
99-101
,共3页
股票市场%混沌行为%关联维数%Lyapunov指数
股票市場%混沌行為%關聯維數%Lyapunov指數
고표시장%혼돈행위%관련유수%Lyapunov지수
本文选取2014年上半年上证指数间隔1分钟的高频数据，通过相图、Poincare截面图、功率谱图初步判断股市的混沌特性；基于混沌理论的相空间重构技术，分别用互信息法和G-P算法计算其时间延迟与最小嵌入维数；并在此基础上，利用Wolf算法得到其具有正的最大Lyapunov指数。这一研究结果表明上海证券交易市场具有混沌特性，为中国股票市场的混沌建模和预测奠定了基础。
本文選取2014年上半年上證指數間隔1分鐘的高頻數據，通過相圖、Poincare截麵圖、功率譜圖初步判斷股市的混沌特性；基于混沌理論的相空間重構技術，分彆用互信息法和G-P算法計算其時間延遲與最小嵌入維數；併在此基礎上，利用Wolf算法得到其具有正的最大Lyapunov指數。這一研究結果錶明上海證券交易市場具有混沌特性，為中國股票市場的混沌建模和預測奠定瞭基礎。
본문선취2014년상반년상증지수간격1분종적고빈수거，통과상도、Poincare절면도、공솔보도초보판단고시적혼돈특성；기우혼돈이론적상공간중구기술，분별용호신식법화G-P산법계산기시간연지여최소감입유수；병재차기출상，이용Wolf산법득도기구유정적최대Lyapunov지수。저일연구결과표명상해증권교역시장구유혼돈특성，위중국고표시장적혼돈건모화예측전정료기출。
