电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2015年
3期
850-855
,共6页
周念成%周川%王强钢%张静%李题印
週唸成%週川%王彊鋼%張靜%李題印
주념성%주천%왕강강%장정%리제인
开关柜%拉普拉斯分值%特征选择%故障诊断%马氏距离
開關櫃%拉普拉斯分值%特徵選擇%故障診斷%馬氏距離
개관거%랍보랍사분치%특정선택%고장진단%마씨거리
switchgear%Laplacian score%feature selection%fault diagnosis%Mahalanobis distance
为及时发现和预防开关柜的故障缺陷,设计了开关柜故障诊断特征量监测方案,选取反映开关柜绝缘、机械、温升和电弧等不同类型故障的特征量作为诊断指标,以获得开关柜故障原始特征集合;通过引入权重因子,对拉普拉斯分值和费舍尔分值进行加权,前者表征特征子集对邻近样本的局部保持能力,后者表征特征子集对非邻近样本的全局分离能力,从而形成改进的拉普拉斯分值对故障特征量重要度进行排序;利用模糊支持向量机分类器对特征子集进行校验,进而得到最优的开关柜故障特征子集;通过马氏距离量化故障特征量与标准样本的相似度,由此实现开关柜的故障诊断.通过对某开闭所中开关柜监测数据的实例分析,验证了提出方法的正确性.
為及時髮現和預防開關櫃的故障缺陷,設計瞭開關櫃故障診斷特徵量鑑測方案,選取反映開關櫃絕緣、機械、溫升和電弧等不同類型故障的特徵量作為診斷指標,以穫得開關櫃故障原始特徵集閤;通過引入權重因子,對拉普拉斯分值和費捨爾分值進行加權,前者錶徵特徵子集對鄰近樣本的跼部保持能力,後者錶徵特徵子集對非鄰近樣本的全跼分離能力,從而形成改進的拉普拉斯分值對故障特徵量重要度進行排序;利用模糊支持嚮量機分類器對特徵子集進行校驗,進而得到最優的開關櫃故障特徵子集;通過馬氏距離量化故障特徵量與標準樣本的相似度,由此實現開關櫃的故障診斷.通過對某開閉所中開關櫃鑑測數據的實例分析,驗證瞭提齣方法的正確性.
위급시발현화예방개관거적고장결함,설계료개관거고장진단특정량감측방안,선취반영개관거절연、궤계、온승화전호등불동류형고장적특정량작위진단지표,이획득개관거고장원시특정집합;통과인입권중인자,대랍보랍사분치화비사이분치진행가권,전자표정특정자집대린근양본적국부보지능력,후자표정특정자집대비린근양본적전국분리능력,종이형성개진적랍보랍사분치대고장특정량중요도진행배서;이용모호지지향량궤분류기대특정자집진행교험,진이득도최우적개관거고장특정자집;통과마씨거리양화고장특정량여표준양본적상사도,유차실현개관거적고장진단.통과대모개폐소중개관거감측수거적실례분석,험증료제출방법적정학성.