CAJ | 학술논문

基于每个IMF自关联函数的特征，提出了一种新的EMD去噪方法。以检测苗期玉米叶片叶绿素含量为例，首先对原光谱信号采用SNV＋Detrending方法进行预处理，然后利用该方法对预处理后的信号进行去噪，并与小波去噪方法和EMD融合小波去噪方法进行对比，最后应用偏最小二乘回归方法进行校正模型的建立。结果表明：将该方法应用到实际近红外光谱信号去噪中，其预测集决定系数（r2）达到0．984，残差均方根RMSE为0．075，证明该方法在近红外光谱处理过程中具有很好的去噪效果，建立的校正模型具有较高的鲁棒性和推广性。
기우매개IMF자관련함수적특정，제출료일충신적EMD거조방법。이검측묘기옥미협편협록소함량위례，수선대원광보신호채용SNV＋Detrending방법진행예처리，연후이용해방법대예처리후적신호진행거조，병여소파거조방법화EMD융합소파거조방법진행대비，최후응용편최소이승회귀방법진행교정모형적건립。결과표명：장해방법응용도실제근홍외광보신호거조중，기예측집결정계수（r2）체도0．984，잔차균방근RMSE위0．075，증명해방법재근홍외광보처리과정중구유흔호적거조효과，건립적교정모형구유교고적로봉성화추엄성。