电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2015年
4期
27-31
,共5页
LMS算法%自适应算法%变步长
LMS算法%自適應算法%變步長
LMS산법%자괄응산법%변보장
least mean square algorithm%adaptive filtering algorithm%variable step
为了解决传统的固定步长的最小均方误差(LMS)算法在收敛速度和稳态误差上的矛盾,基于Sigmoid函数进行改进,提出了算法步长因子μ与误差信号e之间的一种新的非线性函数关系.首先,基于Sigmoid的偶函数特性将2个函数相乘,使得算法在稳态时能够获取更小的步长;然后,将误差信号用指数形式进行表示,进一步控制步长的变化速度;最后,通过误差e(n)和e(n-1)联合改变步长因子,提高了算法在低信噪比时的性能.理论分析和计算机仿真表明,与已有的变步长LMS算法相比,相同收敛精度时该算法的收敛速度更快,相同收敛速度时该算法的收敛精度更高,在相同条件下算法的抗噪声性能更好.
為瞭解決傳統的固定步長的最小均方誤差(LMS)算法在收斂速度和穩態誤差上的矛盾,基于Sigmoid函數進行改進,提齣瞭算法步長因子μ與誤差信號e之間的一種新的非線性函數關繫.首先,基于Sigmoid的偶函數特性將2箇函數相乘,使得算法在穩態時能夠穫取更小的步長;然後,將誤差信號用指數形式進行錶示,進一步控製步長的變化速度;最後,通過誤差e(n)和e(n-1)聯閤改變步長因子,提高瞭算法在低信譟比時的性能.理論分析和計算機倣真錶明,與已有的變步長LMS算法相比,相同收斂精度時該算法的收斂速度更快,相同收斂速度時該算法的收斂精度更高,在相同條件下算法的抗譟聲性能更好.
위료해결전통적고정보장적최소균방오차(LMS)산법재수렴속도화은태오차상적모순,기우Sigmoid함수진행개진,제출료산법보장인자μ여오차신호e지간적일충신적비선성함수관계.수선,기우Sigmoid적우함수특성장2개함수상승,사득산법재은태시능구획취경소적보장;연후,장오차신호용지수형식진행표시,진일보공제보장적변화속도;최후,통과오차e(n)화e(n-1)연합개변보장인자,제고료산법재저신조비시적성능.이론분석화계산궤방진표명,여이유적변보장LMS산법상비,상동수렴정도시해산법적수렴속도경쾌,상동수렴속도시해산법적수렴정도경고,재상동조건하산법적항조성성능경호.
