电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2015年
4期
98-104
,共7页
虚拟基准%技术状态%可信度指标%相似度指标
虛擬基準%技術狀態%可信度指標%相似度指標
허의기준%기술상태%가신도지표%상사도지표
virtual datum%technical state%reliance index%similarity index
针对测试设备在周期校准期间性能参数漂移的监测问题,提出了采用虚拟基准代替实物基准进行设备状态监测的方法,给出了虚拟基准系统实现原理和结构框架.采用神经网络算法(NN)构建虚拟基准预测模型,多项式回归算法(MR)构建参考模型并作为比较基模型,获取虚拟基准的NN状态误差输出值和MR状态误差参考值.设计了可信度指标RI(reliance index)和相似度指标SI(similarity index)作为虚拟基准可信度和测量过程数据符合性评价标准,对虚拟基准的可靠性和设备技术状态数据进行分析.实际应用表明,设计的虚拟基准方法与实物基准方法相比,有较高的监测准确性.其平均绝对百分比误差(MAPE)和最大相对估计误差(MREE)分别为0.12％和1.06％.
針對測試設備在週期校準期間性能參數漂移的鑑測問題,提齣瞭採用虛擬基準代替實物基準進行設備狀態鑑測的方法,給齣瞭虛擬基準繫統實現原理和結構框架.採用神經網絡算法(NN)構建虛擬基準預測模型,多項式迴歸算法(MR)構建參攷模型併作為比較基模型,穫取虛擬基準的NN狀態誤差輸齣值和MR狀態誤差參攷值.設計瞭可信度指標RI(reliance index)和相似度指標SI(similarity index)作為虛擬基準可信度和測量過程數據符閤性評價標準,對虛擬基準的可靠性和設備技術狀態數據進行分析.實際應用錶明,設計的虛擬基準方法與實物基準方法相比,有較高的鑑測準確性.其平均絕對百分比誤差(MAPE)和最大相對估計誤差(MREE)分彆為0.12％和1.06％.
침대측시설비재주기교준기간성능삼수표이적감측문제,제출료채용허의기준대체실물기준진행설비상태감측적방법,급출료허의기준계통실현원리화결구광가.채용신경망락산법(NN)구건허의기준예측모형,다항식회귀산법(MR)구건삼고모형병작위비교기모형,획취허의기준적NN상태오차수출치화MR상태오차삼고치.설계료가신도지표RI(reliance index)화상사도지표SI(similarity index)작위허의기준가신도화측량과정수거부합성평개표준,대허의기준적가고성화설비기술상태수거진행분석.실제응용표명,설계적허의기준방법여실물기준방법상비,유교고적감측준학성.기평균절대백분비오차(MAPE)화최대상대고계오차(MREE)분별위0.12％화1.06％.
