电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2015年
4期
123-127
,共5页
Adaboost%高斯混合模型%安全带检测%智能交通
Adaboost%高斯混閤模型%安全帶檢測%智能交通
Adaboost%고사혼합모형%안전대검측%지능교통
Adaboost%Gaussian mixture model%safety belt detetion%intelligent transportation
安全带检测是智能交通系统中的一个重要研究课题.介绍了一个在公路复杂背景下,基于Adaboost的安全带检测算法.该算法的主要思想是,首先通过Adaboost算法检测车窗、驾驶员和安全带3个部件,对各部件进行粗定位,然后使用车辆各部件位置关系和各部件检测的得分训练一个高斯混合模型,最后通过高斯混合模型对安全带区域进行精细定位.该方法在收集的动态摄像头数据库和静态摄像头数据库上均表现良好.
安全帶檢測是智能交通繫統中的一箇重要研究課題.介紹瞭一箇在公路複雜揹景下,基于Adaboost的安全帶檢測算法.該算法的主要思想是,首先通過Adaboost算法檢測車窗、駕駛員和安全帶3箇部件,對各部件進行粗定位,然後使用車輛各部件位置關繫和各部件檢測的得分訓練一箇高斯混閤模型,最後通過高斯混閤模型對安全帶區域進行精細定位.該方法在收集的動態攝像頭數據庫和靜態攝像頭數據庫上均錶現良好.
안전대검측시지능교통계통중적일개중요연구과제.개소료일개재공로복잡배경하,기우Adaboost적안전대검측산법.해산법적주요사상시,수선통과Adaboost산법검측차창、가사원화안전대3개부건,대각부건진행조정위,연후사용차량각부건위치관계화각부건검측적득분훈련일개고사혼합모형,최후통과고사혼합모형대안전대구역진행정세정위.해방법재수집적동태섭상두수거고화정태섭상두수거고상균표현량호.
