湘潭大学自然科学学报
湘潭大學自然科學學報
상담대학자연과학학보
NATURAL SCIENCE JOURNAL OF XIANGTAN UNIVERSITY
2015年
1期
97-102
,共6页
分形图像压缩%计算统一设备架构%并行计算%分类%方差
分形圖像壓縮%計算統一設備架構%併行計算%分類%方差
분형도상압축%계산통일설비가구%병행계산%분류%방차
fractal image compression%compute unified device architecture%parallel computing%classification%variance
针对分形图像编码计算密集的特点,建立编码步骤的串行-并行转化机制,利用计算统一设备架构CUDA的单指令、多线程执行特性,建立分形编码在图像处理器GPU上的并行计算模型,将耗时量较大的搜索最佳匹配块的串行执行过程并行化处理,并在此基础上结合方差法对值域块进行分类以减少搜索次数.实验结果表明,该文算法与原始算法相比可达到1 200多倍的加速并保持较好的解码图像质量,满足了实时编码的要求.
針對分形圖像編碼計算密集的特點,建立編碼步驟的串行-併行轉化機製,利用計算統一設備架構CUDA的單指令、多線程執行特性,建立分形編碼在圖像處理器GPU上的併行計算模型,將耗時量較大的搜索最佳匹配塊的串行執行過程併行化處理,併在此基礎上結閤方差法對值域塊進行分類以減少搜索次數.實驗結果錶明,該文算法與原始算法相比可達到1 200多倍的加速併保持較好的解碼圖像質量,滿足瞭實時編碼的要求.
침대분형도상편마계산밀집적특점,건립편마보취적천행-병행전화궤제,이용계산통일설비가구CUDA적단지령、다선정집행특성,건립분형편마재도상처리기GPU상적병행계산모형,장모시량교대적수색최가필배괴적천행집행과정병행화처리,병재차기출상결합방차법대치역괴진행분류이감소수색차수.실험결과표명,해문산법여원시산법상비가체도1 200다배적가속병보지교호적해마도상질량,만족료실시편마적요구.
