华北电力大学学报(自然科学版)
華北電力大學學報(自然科學版)
화북전력대학학보(자연과학판)
Journal of North China Electric Power University
2015年
2期
1-7
,共7页
差分进化混合粒子群算法%充电站规划%电动汽车%排队论
差分進化混閤粒子群算法%充電站規劃%電動汽車%排隊論
차분진화혼합입자군산법%충전참규화%전동기차%배대론
differential evolution hybrid particle swarm optimization algorithm%planning electric vehicle charging station%electric vehicle%queuing theory
针对如何确定电动汽车充电站的位置及充电机数量问题,分析了快速充电站的服务对象,建立了考虑建设成本、充电途中行驶成本、充电站等待成本的综合优化模型.模型考虑了城市地理信息,以充电便捷、等待时间为约束条件,以充电站固定成本、车主充电行驶成本和在充电站等待成本之和最小为目标函数.电动汽车充电站规划问题是非凸、非线性、组合优化问题.为此,对目标函数的求解,提出用差分进化混合粒子群算法,该算法增加了种群的多样性和全局寻优能力.算例分析验证了所提规划方法的有效性和实用性.
針對如何確定電動汽車充電站的位置及充電機數量問題,分析瞭快速充電站的服務對象,建立瞭攷慮建設成本、充電途中行駛成本、充電站等待成本的綜閤優化模型.模型攷慮瞭城市地理信息,以充電便捷、等待時間為約束條件,以充電站固定成本、車主充電行駛成本和在充電站等待成本之和最小為目標函數.電動汽車充電站規劃問題是非凸、非線性、組閤優化問題.為此,對目標函數的求解,提齣用差分進化混閤粒子群算法,該算法增加瞭種群的多樣性和全跼尋優能力.算例分析驗證瞭所提規劃方法的有效性和實用性.
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