应用能源技术
應用能源技術
응용능원기술
APPLIED ENERGY TECHNOLOGY
2015年
4期
5-8
,共4页
水轮机%经验模态分解%故障识别%HHT
水輪機%經驗模態分解%故障識彆%HHT
수륜궤%경험모태분해%고장식별%HHT
利用EMD方法可依据信号本身固有特性进行分解的特征,对水力发电机组振动测试信号进行分析,并与傅里叶变换等方法进行比较.研究表明:基于EMD方法可以得到机组振动信号的IMF分量,能量占据主导地位的IMF分量与机组运行状态密切相关,该IMF分量直接由故障源诱发,因而采用EMD方法能够准确地捕捉到机组振动信号中所蕴含的真实物理意义,准确识别机组运行状态.
利用EMD方法可依據信號本身固有特性進行分解的特徵,對水力髮電機組振動測試信號進行分析,併與傅裏葉變換等方法進行比較.研究錶明:基于EMD方法可以得到機組振動信號的IMF分量,能量佔據主導地位的IMF分量與機組運行狀態密切相關,該IMF分量直接由故障源誘髮,因而採用EMD方法能夠準確地捕捉到機組振動信號中所蘊含的真實物理意義,準確識彆機組運行狀態.
이용EMD방법가의거신호본신고유특성진행분해적특정,대수력발전궤조진동측시신호진행분석,병여부리협변환등방법진행비교.연구표명:기우EMD방법가이득도궤조진동신호적IMF분량,능량점거주도지위적IMF분량여궤조운행상태밀절상관,해IMF분량직접유고장원유발,인이채용EMD방법능구준학지포착도궤조진동신호중소온함적진실물리의의,준학식별궤조운행상태.
