CAJ | 학술논문

农作物的识别是农情监测的基础，能为农业和政策制定提供重要的参考数据。在多云多雨地区使用合成孔径雷达（SAR）对农作物进行识别和监测有较大的优势。分别采用单时相和多时相的TerraSAR－X数据应用于贵州高原山区烟草的识别，选择贵州省清镇市流长乡烟草示范基地为研究区，在烟草生长期内，获取了TerraSAR－X数据，通过对图像进行预处理并分析典型地物的后向散射系数，建立地物训练场，采用最大似然法进行分类，同时利用GPS采集的样方数据对2种方法下的烟草识别进行精度验证。结果显示，多时相多极化TerraSAR－X的识别精度（82．23％）比单时相双极化的（80．52％）略高，表明多时相的TerraSAR－X数据在高原山区的烟草识别应用中更具优势。
농작물적식별시농정감측적기출，능위농업화정책제정제공중요적삼고수거。재다운다우지구사용합성공경뢰체（SAR）대농작물진행식별화감측유교대적우세。분별채용단시상화다시상적TerraSAR－X수거응용우귀주고원산구연초적식별，선택귀주성청진시류장향연초시범기지위연구구，재연초생장기내，획취료TerraSAR－X수거，통과대도상진행예처리병분석전형지물적후향산사계수，건입지물훈련장，채용최대사연법진행분류，동시이용GPS채집적양방수거대2충방법하적연초식별진행정도험증。결과현시，다시상다겁화TerraSAR－X적식별정도（82．23％）비단시상쌍겁화적（80．52％）략고，표명다시상적TerraSAR－X수거재고원산구적연초식별응용중경구우세。