物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2015年
3期
107-110
,共4页
模糊需求%路况受损%多资源调度%模糊机会约束规划%遗传-粒子群算法
模糊需求%路況受損%多資源調度%模糊機會約束規劃%遺傳-粒子群算法
모호수구%로황수손%다자원조도%모호궤회약속규화%유전-입자군산법
fuzzy demand%road impairment%multiple resources dispatching%fuzzy chance constraint programming%genetic-PSO
以非常规突发事件为背景,研究由多个需求点和多个供应点构成的两级供应网络应急物资调度问题,考虑物资需求模糊性以及运输路段部分受损的情况,用三角模糊数表示受灾点对物资量的模糊需求,将受灾民众物资需求未满足所带来的损失计入应急配送的惩罚成本,以应急调度时间最短和应急成本最小为目标,建立多目标应急物资调度模糊机会约束规划模型,并设计了遗传-粒子群算法对模糊机会约束规划模型进行求解.最后通过算例表明,该算法可以得到有效Pareto解,并由决策者在Pareto可行解范围内安排应急物资调度优化方案.
以非常規突髮事件為揹景,研究由多箇需求點和多箇供應點構成的兩級供應網絡應急物資調度問題,攷慮物資需求模糊性以及運輸路段部分受損的情況,用三角模糊數錶示受災點對物資量的模糊需求,將受災民衆物資需求未滿足所帶來的損失計入應急配送的懲罰成本,以應急調度時間最短和應急成本最小為目標,建立多目標應急物資調度模糊機會約束規劃模型,併設計瞭遺傳-粒子群算法對模糊機會約束規劃模型進行求解.最後通過算例錶明,該算法可以得到有效Pareto解,併由決策者在Pareto可行解範圍內安排應急物資調度優化方案.
이비상규돌발사건위배경,연구유다개수구점화다개공응점구성적량급공응망락응급물자조도문제,고필물자수구모호성이급운수로단부분수손적정황,용삼각모호수표시수재점대물자량적모호수구,장수재민음물자수구미만족소대래적손실계입응급배송적징벌성본,이응급조도시간최단화응급성본최소위목표,건립다목표응급물자조도모호궤회약속규화모형,병설계료유전-입자군산법대모호궤회약속규화모형진행구해.최후통과산례표명,해산법가이득도유효Pareto해,병유결책자재Pareto가행해범위내안배응급물자조도우화방안.