洁净煤技术
潔淨煤技術
길정매기술
CLEAN COAL TECHNOLOGY
2015年
1期
81-85
,共5页
王江荣%赵振学%罗资琴%文晖
王江榮%趙振學%囉資琴%文暉
왕강영%조진학%라자금%문휘
三角模糊数%多元非线性回归%煤炭发热量%模糊非线性
三角模糊數%多元非線性迴歸%煤炭髮熱量%模糊非線性
삼각모호수%다원비선성회귀%매탄발열량%모호비선성
triangular fuzzy number%multiple nonlinear regression%coal calorific value%fuzzy nonlinear regression
针对经典线性回归模型无法反映变量间的非线性关系,不适宜预测有模糊数的煤炭发热量的问题,提出了一种基于三角模糊数的多元非线性回归的煤炭发热量预测模型.以我国新疆伊犁地区煤炭工业分析为建模数据和模型检验数据,将计算模糊中心值和模糊幅度值的问题转化为约束非线性优化问题,采用MATLAB优化工具箱求解.最后对比分析了模糊非线性回归、经典线性回归、BP(Back Propagation)神经网络及支持向量机回归4种模型对测试煤样发热量的预测结果.结果表明,模糊非线性回归模型的线性拟合优度值为0.9997,调整后的非线性拟合优度值为0.9838,均方误差为0.4473;测试煤样的平均相对误差为0.0203,80％的测试煤样模糊隶属度大于0.5.模糊非线性回归模型具有很高的精确度和可靠性,可用来预测预报煤炭发热量.
針對經典線性迴歸模型無法反映變量間的非線性關繫,不適宜預測有模糊數的煤炭髮熱量的問題,提齣瞭一種基于三角模糊數的多元非線性迴歸的煤炭髮熱量預測模型.以我國新疆伊犛地區煤炭工業分析為建模數據和模型檢驗數據,將計算模糊中心值和模糊幅度值的問題轉化為約束非線性優化問題,採用MATLAB優化工具箱求解.最後對比分析瞭模糊非線性迴歸、經典線性迴歸、BP(Back Propagation)神經網絡及支持嚮量機迴歸4種模型對測試煤樣髮熱量的預測結果.結果錶明,模糊非線性迴歸模型的線性擬閤優度值為0.9997,調整後的非線性擬閤優度值為0.9838,均方誤差為0.4473;測試煤樣的平均相對誤差為0.0203,80％的測試煤樣模糊隸屬度大于0.5.模糊非線性迴歸模型具有很高的精確度和可靠性,可用來預測預報煤炭髮熱量.
침대경전선성회귀모형무법반영변량간적비선성관계,불괄의예측유모호수적매탄발열량적문제,제출료일충기우삼각모호수적다원비선성회귀적매탄발열량예측모형.이아국신강이리지구매탄공업분석위건모수거화모형검험수거,장계산모호중심치화모호폭도치적문제전화위약속비선성우화문제,채용MATLAB우화공구상구해.최후대비분석료모호비선성회귀、경전선성회귀、BP(Back Propagation)신경망락급지지향량궤회귀4충모형대측시매양발열량적예측결과.결과표명,모호비선성회귀모형적선성의합우도치위0.9997,조정후적비선성의합우도치위0.9838,균방오차위0.4473;측시매양적평균상대오차위0.0203,80％적측시매양모호대속도대우0.5.모호비선성회귀모형구유흔고적정학도화가고성,가용래예측예보매탄발열량.
