压电与声光
壓電與聲光
압전여성광
PIEZOELECTRICS & ACOUSTOOPTICS
2015年
2期
232-236,241
,共6页
粒子群优化%差分进化%加速度计标定%Logistic函数%加权变异算子
粒子群優化%差分進化%加速度計標定%Logistic函數%加權變異算子
입자군우화%차분진화%가속도계표정%Logistic함수%가권변이산자
particle swarm optimization%differential evolution%calibration of accelerometer%Logistic function%weighted mutation operator
针对粒子群优化算法(PSO)在加速度计标定中存在早熟及陷入局部最优的不足,提出了基于差分进化(DE)的双种群信息共享及并行进化的混合PSO算法,并将该算法应用于加速度计快速标定.为提高混合算法的优化性能,提出了一种平衡DE算法全局探索和局部开发能力的加权变异算子,将Logistic函数的非线性特性引入到PSO算法惯性权重和DE算法加权系数的动态调整中.基准测试函数仿真表明所提出的混合算法在收敛速度、收敛精度、全局搜索性能和鲁棒性等方面明显优于PSO、DE算法;加速度计标定仿真结果表明,提出的混合算法能有效提高加速度计的标定精度.
針對粒子群優化算法(PSO)在加速度計標定中存在早熟及陷入跼部最優的不足,提齣瞭基于差分進化(DE)的雙種群信息共享及併行進化的混閤PSO算法,併將該算法應用于加速度計快速標定.為提高混閤算法的優化性能,提齣瞭一種平衡DE算法全跼探索和跼部開髮能力的加權變異算子,將Logistic函數的非線性特性引入到PSO算法慣性權重和DE算法加權繫數的動態調整中.基準測試函數倣真錶明所提齣的混閤算法在收斂速度、收斂精度、全跼搜索性能和魯棒性等方麵明顯優于PSO、DE算法;加速度計標定倣真結果錶明,提齣的混閤算法能有效提高加速度計的標定精度.
침대입자군우화산법(PSO)재가속도계표정중존재조숙급함입국부최우적불족,제출료기우차분진화(DE)적쌍충군신식공향급병행진화적혼합PSO산법,병장해산법응용우가속도계쾌속표정.위제고혼합산법적우화성능,제출료일충평형DE산법전국탐색화국부개발능력적가권변이산자,장Logistic함수적비선성특성인입도PSO산법관성권중화DE산법가권계수적동태조정중.기준측시함수방진표명소제출적혼합산법재수렴속도、수렴정도、전국수색성능화로봉성등방면명현우우PSO、DE산법;가속도계표정방진결과표명,제출적혼합산법능유효제고가속도계적표정정도.
