中国中医药图书情报杂志
中國中醫藥圖書情報雜誌
중국중의약도서정보잡지
Chinese Journal of Library and Information Science for Traditional Chinese Medicine
2015年
2期
1-5
,共5页
大数据%Spark%医学研究%生物医学信息学
大數據%Spark%醫學研究%生物醫學信息學
대수거%Spark%의학연구%생물의학신식학
随着生命科学和医疗信息化的快速发展,生物医学数据出现了爆炸式增长趋势,其处理面临数据量大、维度关系复杂和交互式响应要求高等问题.传统的数据库以及Hadoop框架在处理生物医学大数据方面都存在一些不足.Spark是一个新兴的基于内存计算的开源大数据平台,具有丰富的编程接口、通用的处理框架和多元化的运行模式.本文介绍了Spark的关键技术和特性,以及不同来源生物医学大数据特点和成功案例,表明Spark在生物医学大数据处理中的适用性和潜在优势.
隨著生命科學和醫療信息化的快速髮展,生物醫學數據齣現瞭爆炸式增長趨勢,其處理麵臨數據量大、維度關繫複雜和交互式響應要求高等問題.傳統的數據庫以及Hadoop框架在處理生物醫學大數據方麵都存在一些不足.Spark是一箇新興的基于內存計算的開源大數據平檯,具有豐富的編程接口、通用的處理框架和多元化的運行模式.本文介紹瞭Spark的關鍵技術和特性,以及不同來源生物醫學大數據特點和成功案例,錶明Spark在生物醫學大數據處理中的適用性和潛在優勢.
수착생명과학화의료신식화적쾌속발전,생물의학수거출현료폭작식증장추세,기처리면림수거량대、유도관계복잡화교호식향응요구고등문제.전통적수거고이급Hadoop광가재처리생물의학대수거방면도존재일사불족.Spark시일개신흥적기우내존계산적개원대수거평태,구유봉부적편정접구、통용적처리광가화다원화적운행모식.본문개소료Spark적관건기술화특성,이급불동래원생물의학대수거특점화성공안례,표명Spark재생물의학대수거처리중적괄용성화잠재우세.
