广东农业科学
廣東農業科學
엄동농업과학
GUANGDONG AGRICULTURAL SCIENCES
2015年
4期
153-156
,共4页
李建光%郭栋梁%韩冬梅%袁沛元%李荣%潘学文
李建光%郭棟樑%韓鼕梅%袁沛元%李榮%潘學文
리건광%곽동량%한동매%원패원%리영%반학문
龙眼%树势%相关分析%预测模型
龍眼%樹勢%相關分析%預測模型
용안%수세%상관분석%예측모형
在龙眼末次秋梢充分老熟后,调查梢长、梢粗、复叶数、叶片长、叶片宽、节间长以及叶片干鲜重、叶片色差参数等表观生长指标,通过常规分析各个指标发现弱树与壮树末次梢的长度、粗度、复叶数及叶片宽差异极显著,说明树势越强壮,末次梢表现越长越粗,复叶数也较多,叶片也大.运用SPSS19.0统计分析软件对所有测定指标进行相关分析,建立树势表观预测模型:Y理论树势=-0.148-0.106XC值+0.755X梢粗,依据树势分类和预测模型中的两个预测变量,对分类结果进行判别分析,以验证预测变量的准确率,预测模型的总判别准确率为69.9％.
在龍眼末次鞦梢充分老熟後,調查梢長、梢粗、複葉數、葉片長、葉片寬、節間長以及葉片榦鮮重、葉片色差參數等錶觀生長指標,通過常規分析各箇指標髮現弱樹與壯樹末次梢的長度、粗度、複葉數及葉片寬差異極顯著,說明樹勢越彊壯,末次梢錶現越長越粗,複葉數也較多,葉片也大.運用SPSS19.0統計分析軟件對所有測定指標進行相關分析,建立樹勢錶觀預測模型:Y理論樹勢=-0.148-0.106XC值+0.755X梢粗,依據樹勢分類和預測模型中的兩箇預測變量,對分類結果進行判彆分析,以驗證預測變量的準確率,預測模型的總判彆準確率為69.9％.
재용안말차추소충분노숙후,조사소장、소조、복협수、협편장、협편관、절간장이급협편간선중、협편색차삼수등표관생장지표,통과상규분석각개지표발현약수여장수말차소적장도、조도、복협수급협편관차이겁현저,설명수세월강장,말차소표현월장월조,복협수야교다,협편야대.운용SPSS19.0통계분석연건대소유측정지표진행상관분석,건립수세표관예측모형:Y이론수세=-0.148-0.106XC치+0.755X소조,의거수세분류화예측모형중적량개예측변량,대분류결과진행판별분석,이험증예측변량적준학솔,예측모형적총판별준학솔위69.9％.
