电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2015年
4期
144-147
,共4页
张自嘉%岳邦珊%潘琦%季俊%陈海秀
張自嘉%嶽邦珊%潘琦%季俊%陳海秀
장자가%악방산%반기%계준%진해수
FCM聚类算法%蚁群算法%图像分割%自适应中值滤波%直方图特征
FCM聚類算法%蟻群算法%圖像分割%自適應中值濾波%直方圖特徵
FCM취류산법%의군산법%도상분할%자괄응중치려파%직방도특정
FCM clustring algorithm%ant algorithm%image segmentation%adaptive median filter%character of histogram
为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题,提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM).首先,该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚类中心,作为FCM初始参数,克服FCM算法对初始聚类中心的敏感;其次,采用自适应中值滤波抑制图像噪声干扰,增强算法的鲁棒性;最后,用直方图特征空间优化FCM目标函数,对图像进行分割,减少运算量.实验结果表明,该方法克服了FCM算法对初始聚类中心的依赖,抗噪能力强,收敛速度快,分割精度高.
為瞭改進模糊C均值聚類(FCM)算法對初始聚類中心敏感、抗譟性能較差、運算量大的問題,提齣一種新的基于蟻群和自適應濾波的模糊聚類圖像分割方法(ACOAFCM).首先,該方法利用改進的蟻群算法確定初始聚類中心,作為FCM初始參數,剋服FCM算法對初始聚類中心的敏感;其次,採用自適應中值濾波抑製圖像譟聲榦擾,增彊算法的魯棒性;最後,用直方圖特徵空間優化FCM目標函數,對圖像進行分割,減少運算量.實驗結果錶明,該方法剋服瞭FCM算法對初始聚類中心的依賴,抗譟能力彊,收斂速度快,分割精度高.
위료개진모호C균치취류(FCM)산법대초시취류중심민감、항조성능교차、운산량대적문제,제출일충신적기우의군화자괄응려파적모호취류도상분할방법(ACOAFCM).수선,해방법이용개진적의군산법학정초시취류중심,작위FCM초시삼수,극복FCM산법대초시취류중심적민감;기차,채용자괄응중치려파억제도상조성간우,증강산법적로봉성;최후,용직방도특정공간우화FCM목표함수,대도상진행분할,감소운산량.실험결과표명,해방법극복료FCM산법대초시취류중심적의뢰,항조능력강,수렴속도쾌,분할정도고.
