计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
4期
206-208,243
,共4页
云计算%社会力模型%资源调度%负载均衡
雲計算%社會力模型%資源調度%負載均衡
운계산%사회력모형%자원조도%부재균형
Cloud computing%Social force model%Resource scheduling%Load balancing
为了提高云计算资源的调度效率,提出了一种基于社会力群智能优化算法的云计算资源调度方法.首先将云计算资源调度任务完成时间最短作为社会力群智能优化算法的目标函数,然后通过模拟人群疏散过程中的自组织、拥挤退避行为对最优调度方案进行搜索,最后采用仿真实验对算法性能进行测试.结果表明,相对于其它云计算资源调度方法,该方法可以更快地找到最优云计算资源调度方案,使云计算资源负载更加均衡,提高了云计算资源的利用率.
為瞭提高雲計算資源的調度效率,提齣瞭一種基于社會力群智能優化算法的雲計算資源調度方法.首先將雲計算資源調度任務完成時間最短作為社會力群智能優化算法的目標函數,然後通過模擬人群疏散過程中的自組織、擁擠退避行為對最優調度方案進行搜索,最後採用倣真實驗對算法性能進行測試.結果錶明,相對于其它雲計算資源調度方法,該方法可以更快地找到最優雲計算資源調度方案,使雲計算資源負載更加均衡,提高瞭雲計算資源的利用率.
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